简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.
简介:在我国尤其是西部地区,高墩大跨桥梁建设数量越来越多,其施工安全、承载能力等问题已经引起了广大桥梁工作者的重视。以陕西省禹阎高速公路徐水河特大桥为例,提出建立包括分阶段施工混凝土箱梁、薄壁空心墩、主梁预应力钢束及高墩普通钢筋的空间有限元模型,并实现施工、运营全过程空间仿真分析的思路和方法,为此类桥梁的进一步深入研究提供参考。
简介:轨道占用状态是列控系统保证铁路行车安全的基础信息,全国铁路自动闭塞区段均以轨道电路作为列车占用检查设备,由于线路钢轨与轮对间分路电阻达不到规定要求,存在列车占用检查功能失效可能,产生安全隐患。提出一种基于车载设备(ATP)向无线闭塞中心(RBC)发送的列车位置报告实现列车占用检查,降低轨道电路分路不良风险的方法,并对模型的应用效果进行对比分析。