简介:摘要:随着新能源电力系统的迅速发展,短期电力负荷数据预测与调度策略的研究变得尤为重要。本文针对新能源电力系统中的短期电力负荷数据预测与调度策略展开研究,通过对负荷数据的预测,能够有效提高电力系统的稳定性和可靠性。对短期电力负荷数据预测的方法进行了综述,包括传统的时间序列分析方法和基于机器学习的预测方法。然后,结合新能源电力系统的特点,提出了一种基于深度学习的电力负荷数据预测模型。该模型能够利用历史负荷数据和天气数据,实现准确的负荷预测。接着,针对负荷预测结果,提出了一种基于优化算法的电力调度策略。通过优化发电机组的出力和能源存储系统的充放电策略,能够实现对电力系统的有效调度,提高新能源的利用率和电力系统的性能。