简介:摘要:在现实生活中,虽然对电气故障诊断的一些基本方法进行了研究和应用,但在设备的实际工作中依然会发生事故,造成事故的原因,是我们没有有效、准确地进行故障检测,经济效益最大化是电气企业发展的根本目标。然而,与其他企业相比,电气企业有着明显的差异。基于此,以下对电气设备故障诊断方法技术进行了探讨,以供参考。 关键词:电气设备 ;故障诊断 ;方法技术 ;研究 电力工业系统使用的电气设备种类繁多,典型的有变压器、避雷器、绝缘套等。电气设备一旦出现问题,必然会影响到整个电力系统的平稳运转,因此,全方位把握电气设备运转状态,将排查电气设备潜伏故障作为目标的电气设备状态监测与诊断技术,已是电力工业发展的重点。 1电气设备故障诊断技术 粗糙集理论主要能够对不完整的知识进行处理,属于数学方法。不需要任何数据的附加信息,能够对各种不完整的数据进行分析。对于数据之间的关系合理分析,提取有用的信息,使知识的表达形式能够更加简明扼要,该理论已经在多个区域得到了广泛应用。该理论不需要经验和知识,对于不确定的学习方法进行处理时常用模糊集、概率统计,但是需要对数据添加一些附加信息和经验知识,例如概率分布问题并不容易得到。可以对数据本身信息进行利用,不用任何经验方面的知识。 RS能够对数据进行分析,属于一种工具,能够将不完备的信息表达出来,还能够对其进行处理,主要基础立足不可分辨关系,在其分类上要非常侧重。将关键类的信息保留下来,然后将数据简化表达出来。对数据之间的关系进行识别并对其加大评估,从实验数据中获取更多的知识。 RS和模糊集能够将不完备信息的不同方面刻画出来, RS立足不可分辨关系,主要侧重于分类问题。模糊集主要是对隶属程度存在不同,使集合本身具有一定的含混性。对粗糙集合不能正确定义的主要原因是领域知识严重缺乏,但是可以使用清晰集合靠近。 2电气设备故障诊断方法 2.1状态分析法 状态分析方法是指基于电气设备的故障状态进行分析和诊断的方法。电气设备运行过程主要分为这几个阶段,也叫做运行状态,比如电动机。该操作可分为几个过程,例如启动,运行,正向旋转,反向旋转,制动和停止。在一些电气设备运行的状态下,故障频率非常高,设备在一定状态下的运行状态是电气设备故障分析的主要依据。 2.2显著性差异分析法 通常都会选择在运行比较好的检测条件下,对设备测量出来的测试结果进行有效的分析。如果设备的某个状态量存在一定异常,不管是否达到了阈值的要求,都说明设备可能存在缺陷,这个环节必须格外注意。通过对设备的状态量进行试验,得出试验结果,如果状态量没有相应的阈值要求,就可以采用显著性差异分析法进行分析。如果设备台数在很少的情况下,就不适合使用显著性差异法进行分析。 2.3图形分析法 每一套电气设备都由相应的设计图纸设计完成。这些设计可在电气设备故障排除中发挥重要作用。电气设备有原理图、施工图、系统图和位置图等,诸如此类许多类型的图纸,例如。在电气设备的故障诊断中,有必要对图纸进行综合分析,以掌握图纸的关系。 2.4阈值分析法 将电气设备各种测试结果和标准的数值相比较,对设备的故障问题进行检查。将测试结果和标准规定值相互比较,对其偏离度进行分析,偏离度越高说明故障越严重。阈值分析法是一种易于操作的方法,如果测试出来的结果和标准要求相符合,说明设备不存在异常 ;反之,说明设备存在故障。 3电气设备运行维护措施 3.1按时做常规检查 工作人员在日常工作中经常对电气设备进行常规性的检查,可以发现其存在的小问题并及时采取措施进行补救,以免电气设备在运行过程中出现可能危及员工生命安全的严重问题,影响后期的工作进程。所以,为了使电气设备能够安全高效地运行,提高安全检查的工作效果和工作效率,工作人员在对机器设备进行检测时,可以通过辨别电气设备是否存在特殊气味来断定设备是否发生故障,有效地判断其运行状态是否出现异常 ;其次,对电气设备机械故障最直观的检验方法就是使其处于运行的状态,在设备运行过程中,检修人员必须对其进行细致的检查,以防遗漏任何设备故障问题。如果在检修过程中发现了任何设备故障一定要及时对故障原因进行分析,采取相应的维修措施,以免出现更大的损失 ;最后,如果检修过程中并没有发现电气设备存在任何安全隐患,检修人员也应该做好日常的记录,方便为以后的检修工作提供参考意见。 3.2用现代的科学技术进行状态监测和故障诊断 在当前使用的电气设备监测与诊断技术中,被市场青睐的就是红外诊断技术。红外诊断技术是现代科技发展的产物,应该在系统中充分发挥其价值,对于以往的检测手段应该保留有效的,去除冗余的,进而全面的提升效率。经典有效的监测方案需要与当前先进科技相结合,不仅能实现全方位的监控和诊断,还能保证监测结果的有效性、精准性和直观性。 3.3做好事故防范 电气设备涉及到许多大型设备,一旦某一环节处理不当,就可能会引发较为严重的安全事故,针对这一问题,必须制定好事故防范措施,并向检修人员介绍安全方面的知识,同时还可通过一些实践案例进行讲解,并对事故的原因进行分析,这样在提高相关人员安全意识的同时还能使其学会如何避免故障的发生。另外,通过对事故原因进行分析,发现多是由人为处理不当而引起的,因此应当落实责任制,明确各岗位人员的职责,一旦出现故障就可直接找到相关负责人,使其不敢在工作中随意懈怠。 3.4保证规范操作电气设备 为了使工作人员熟练和正确的操作电气设备,使该设备在正常运行的基础上发挥最大效能,企业应该在电气设备的操作流程方面制定出一套完整的培训方案,使工作人员在了解其运行原理和规律的同时,增强其对电气设备的了解程度,使其在该设备的日常检修的过程中发挥作用,完善企业电气设备日常检修系统。首先,企业的管理人员要适当针对基层设备操作人员组织其参加关于电气设备操作的培训课程,使其在培训课程中了解电气设备的操作原理,并加强对操作人员的操作模拟训练,使其进一步巩固设备的操作流程,用理论与实际相结合的方式加强工作人员对电气设备操作的熟练度 ;其次,在使用设备的初期,企业可以专门派技术人员进行现场指导,及时发现工作人员在操作方面的不足和错误,及时进行指正。 3.5健全管理制度 首先是数据库的建立,其中必须包含各项设备日常运行的实际情况以及故障发生的次数和维修情况,该制度的确立能够帮助检修人员掌握设备的实际情况,进而在检修时能够有一定的依据。其次是人员培训,由于在对设备进行检查和维护时涉及到许多专业方面的知识,并且设备的操作也具有一定的复杂性,因此必须对相关人员进行全面的培训,培训内容不仅包括专业知识和技术,而且需要提高相关人员的责任意识,若检修质量不到位可对其进行处罚。最后是检修制度,即针对设备的检修方法及操作程序制定完善的处理措施,为检修人员提供有效依据。 4结束语 企业的电气设备在进行状态维修时,要做好定期的保养,要修正维修工作中存在的故障,采取合理的策略,落实电力设备状态维修决策,针对运行中所存在的问题,要采取必要的技术手段来解决。
简介:摘要:现代矿山生产过程中需要用到大量的机电设备,比如综采设备、通风设备、液压设备、运输设备等,正是这些电气设备密切配合,才能保障矿山开采活动的顺利进行。大量机械化、自动化、智能化电气设备的应用不仅提高了矿山井下作业的效率,而且提升了矿山采掘过程的安全性,降低了矿山事故的发生率。然而,随矿山机电设备的广泛应用,不同类型的机电设备故障时有发生,需要对机电设备的故障及时诊断和维修,保证矿山生产正常进行。矿山技术人员在处置机电设备故障时也要综合判断机电设备实际运行状态,认真分析设备出现故障的原因,结合设备故障类型,组织开展针对性维修,确保机电设备高效运转。
简介:摘 要:在火力发电厂中,汽轮机作为原动机发挥着重要作用。在汽轮机中,故障多发生在过流部分。流道的安全运行对电厂的影响较大。因此,应加强过流部分的故障诊断,降低汽轮机的故障率,以保证机组的安全运行。文章分析了汽轮机的结构和工作原理,汽轮机流道部分的常见故障类型,汽轮机流道部分的故障诊断方法。
简介:摘要:风力发电机将风能转换成机械能,通过传动系统将机械能传递给发电机系统,由发电机将其转换为电能,最终并网加以利用。风电机组普遍布置于海河或沙漠戈壁等恶劣环境中,其结构复杂,内部部件耦合紧密,各部件在交变载荷的作用下容易引起机械部件的不平衡、磨损、疲劳甚至断裂问题等故障,严重影响风电机的正常工作。风力发电机故障种类繁多,又由于其复杂的非线性、非平稳性,这就造成故障发生时,难以判断故障发生的部位及故障原因。因而对于风力发电机的故障诊断变得尤为重要,并且风力发电机是大型的旋转机械设备,其理论同样适用于其他大型机械设备,对风力发电机故障诊断的研究有很深远的实践意义。
简介:摘要:船舶设备故障诊断技术衍生于医疗领域,在船舶发展过程中起重要的作用。船舶设备故障诊断技术涵盖故障监测诊断、故障智能分析与故障处理三个部分,而当前阶段的故障诊断技术以电子技术、传感技术、人工智能技术为基础,结合船舶设备故障特征发展而来。故障诊断技术最早应用在军事、航天等先进工程领域,随着社会经济的快速发展,故障诊断技术开始向其他领域延伸。进入21世纪以来,故障诊断技术与船舶设备领域的融合更为密切,工程人员借助各类故障诊断设备,可对相关设备的运行状态进行监测,及时发现设备内部存在的安全隐患,并可有效分析故障及事故的具体根源,帮助从业人员制定更为合理的维护方案及设备保障措施,提升船舶设备运行的稳定性与可靠性。本文主要阐述船舶设备故障诊断技术及其应用。
简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这一定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,一旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。