简介：目前，电信市场消费需求呈现多层次、个性化的趋势，政府、大公司、小型企业、个人的电信消费需求层次都不尽相同。电信运营商提供“普遍服务，，的方式已很难适应当前的竞争环境，因此，电信运营商必须进行准确的市场细分，针对不同的用户提供“分级服务”。
简介：MapReduce调度算法包括默认的FIFO调度裴略、公平调度策略、计算能力调度策略，在试题库组卷过程中采用的是分阶段的任务方式来实现的，根据任务优化MapReduce算法是本文要解决的问题。提出分级调度算法，把现有的调度策略在分级任务基础之上分为多级模式，不断趋近最终结果，根据任务的不同阶段进行分级分阶调度符合不同阶段不同需求。实验表明，多阶段调度算法能够满足试题库组卷任务的检索需求。
简介：当前大量的应用以连接的方式存在,海量设备联网带来的计算传输需求倍增,大量的数据都来自边缘侧不计其数的传感器和终端设备,传统的计算系统并不能有效利用这些数据,而边缘计算的出现,则满足了新的数据处理需求。
简介：近年来，重庆移动投入几十亿元资金，建成了拥有基站三千多个，覆盖巴渝都市发达经济区、渝西经济走廊、长江三峡生态经济区，覆盖高速公路、长江水道、铁路交通干线及农村乡镇的庞大移动通信网络，极大地满足了社会各界对移动通信的需求，但是，随着网络规模的扩大，客户数和话务量的迅猛增长以及新业务的不断推出，
实现“分级服务”的传送网解决方案
基于MapReduce分级调度的试题库组卷算法研究
维谛技术(Vertiv):边缘计算场景需要分级的基础架构提供高效支撑
基站分级让网络维护更高效——重庆移动精细管理提升网络价值
