简介:摘要:大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇,但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先,概述了大数据的定义和特点,强调了隐私保护的必要性,并分析了当前面临的主要挑战。接着,介绍了几种关键的大数据隐私保护技术,包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化,探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面,重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术,阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后,强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升,以构建完善的数据保护生态系统。
简介:摘要:随着大数据、云计算和算法的发展,人工智能AI(Artificial intelligence)浪潮近年来稳步提升,并在多个行业和领域得到积极应用,成为主导下一次生产革命的核心技术。同样,由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大,数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中,人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模,帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者,数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式,帮助收集、整合和清洗电力大数据,提高数据的准确性和可用性,从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此,智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。
简介:摘要:信息化时代背景下,各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言,数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时,为了应对数据量陡然爆发带来的冲击,大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域,人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改,由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时,人工智能还可以通过分析电力大数据,识别潜在的威胁和攻击,并提前预测可能的安全事件,帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念,简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险,初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用,并提出了具体的应用策略,为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。
简介:摘要: 现在是信息化时代,信息化覆盖了生活的方方面面,成为社会各行各业发展强大的驱动力。传统能源市场近年来发生了深刻变化,迫切需要信息化手段进行转型。加油站作为传统能源行业下游,同样面临转型问题。加油站实体场所和海量客户资源是其优势,如何利用优势,激发潜能,打造多级利润增长点是值得思索的。
简介:摘要:绿色智慧是港口发展的重点方向,本文对绿色智慧港口建设的背景进行了阐述,提出了推进绿色智慧港口建设的必要性,分别针对绿色港口建设、智慧港口建设存在的典型问题进行了分析,基于绿色港口与智慧港口的关联性和相互促进作用,提出了关键问题与实施建议,为绿色智慧港口建设提供参考。