简介:把所有纳斯达克上市的公司和网络、互联网有关系的全部摘下来,分为几大类型:(1)网络通信,如果这块算增值业务的话,很多厂商已经在纳斯达克上市了;(2)信息发布,相当于门户单项式广播的发布,主要是传统门户、搜索引擎以及信息发布技术和网络广告,包括宽带媒体。(3)内容互动,像游戏社区,可以在网上长时间交流的叫网络互动,比如盛大网络,还有TOM。(4)网络服务,就是网上服务的交易:交易有两种情况,一种是产品,一种是服务,首先像招聘、旅游的,还有网络兼容服务的,包括网络支付,比如阿里巴巴打的支付网络,就是阿里支付天下无贼,在网络支付也有很多,我们选择了4个。还有一类是家庭服务,它可能和邮政有关系,美国有一家QSTOP公司,发行邮票可以在网上打一张邮票;(5)网络交易,有一类叫网络Mall,相当于大型百货商店;还有像网络折扣店,专门卖折扣的,这是网络医疗保健,美国看病也是一体化,还有专门的交易市场,像阿里巴巴就属于这一类专业市场,属于交易的技术类公司。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:网络信息体系是我国国防领域中的新概念,其需求具有抽象层次高、覆盖业务领域广和迭代演化周期长等特点,因此给需求工程带来了新挑战。借鉴模型驱动的系统工程思想方法,提出了一种网络信息体系需求分析建模框架,以网络信息体系需求本体为基础进行需求获取、描述和建模,采用多视图分析方法对体系和系统层面需求进行建模与验证。该框架采用了面向对象的建模方式,既有利于软件工程制品开发与管理,又兼容了军事领域中较流行的美国国防部体系结构框架(DoDAF)。最后,通过案例初步检验了理论方法的有效性。