简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
简介:高校多媒体管理人员作为多媒体教学的技术保障者,数量的不足直接导致教师遇到问题无法得到及时的服务,耽误教学的进行,而文献梳理的结果发现,现有的研究对策并不能有效地解决管理人员少的问题。本研究以绩效导向与成本控制的思想为理论依据,以研究者提供的高校内部其他部门解决类似问题的实践经验为现实依据,综合考虑多媒体管理工作的实际特点,得到N名半个多媒体管理员大于1名多媒体管理员的问题解决思路,提出了招募并培训学生志愿者通过多种途径充当半个多媒体管理员,协助正式的多媒体管理技术人员,快速地响应任课教师并帮助其解决难题的解决策略,并对策略的实施步骤进行了详细的说明。