简介：Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一，它运用统计技术标记置信度，并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时，会进行随机采样，针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷，通过更改扩充样本训练集选取方式，剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验，实验结果表明，改进的算法优于原始算法，降低分类错误率。

简介：本文主要介绍了燃气锅炉自动化系统,提出燃气锅炉设计中的自动化、节能化的举措,以此解决其因运行时间过长,而出现管道故障、资源浪费、增加成本等问题。解决方案为改造燃气锅炉设备、仪表电伴热,进而采用节能举措,以此实现提升燃气锅炉节能化与自动化的目的。

简介：车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大的步骤。仅对其中的字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假定我们已经完成了车牌定位和车牌提取这两大步骤,且已经对车牌的图像进行了二值化处理。在经过学习样本之后,对车牌图像上的字符逐个进行矩阵分析、比对学习样本的特征、根据使用频率和相似度找到最为相符的字符进行车牌识别。

简介：1要事实求是不要过分夸大了计算机的作用。信息技术的发展仍处于科学技术发展的初级阶段，如同物理学牛顿出生之前夜。大学计算机教育也应该始终贯穿“以人为本”的思想，永远不要忘记计算机是“工具”，而我们培养的是“人”不是“工具”。

简介：本塔机防倾翻监控仪主要是针对单台塔机,结合了嵌入式技术、传感器技术、无线通信技术和软硬件开发技术。重点对系统的嵌入式ARM处理器、数据采集单元、基于ZigBee的无线通讯单元和GPRS远程通讯模块、监控仪的软硬件进行设计。

简介：我国发电供热用煤占全国煤炭生产总量的50%以上,燃煤造成二氧化硫、氮氧化物和烟尘等排放成为火力发电的主要污染源。大约全国约90%的SO2排放由煤电产生,80%的CO2排放量由煤电排放。

简介：在建筑工程中,施工进度管理是一项重要的工作,做好施工进度管理,可以有效避免盲目施工、混乱施工的现象发展,确保建筑工程项目在规定期限的完成,并取得良好效益。施工进度计划是建筑施工进度制定的重要内容,要想制定最优施工进度计划方案,有赖于计算机技术。以计算机技术为手段,可以对建筑工程项目进行全面的分析,综合各方因素,从而制定出最优方案。本文就建筑施工进度计划中的计算机运用作了相关分析。

简介：随着计算机在各个领域的广泛应用，计算机的基础教育也应随之发展。本文针对高校非计算机专业计算机教育的特点和本校目前实际情况的需要，提出了以专业为平台的计算机基础教育课程体系设置以及我校计算机公共课程分类教学的基本构想。

简介：近年来本体被计算机领域广泛用于知识表达共享和重用,国内外很多大学及研究机构对本体展开了大量相关研究,为了整合中医学领域相关信息资源实现中医学知识的共享和重用,利用本体技术构建中医学知识库,通过对本体描述语言,本体构建工具和领域本体构建方法的研究,采用骨架法构建了中医方药本体,以此为例探讨中医药学本体构建方法。

简介：嵌入式小波零树编码(EmbeddedZerotreeWavelet,EZW)是一种典型的小波图像编码算法。它是一种非常有效和实用的压缩技术,曾为其他小波编码算法的产生奠定基础。小波变换理论是近几年兴起的崭新的时(空)频域分析理论,与其它的变换编码方法一样,小波变换也是将视频(空域)信号变换到系数空间(频域)上进行处理的方法,许多学者在利用小波变换进行视频图像压缩方面做了大量工作,并取得了相当大的成果,其中Shaprio的嵌入式零树小波编码方法(EZW)则是最有影响的小波编码方法之一。

简介：一、现状电子政务标准化工作现状目前我国电子政务标准体系可以用如下的图表示其中目前已经完成的指南和标准工作成果包括：·标准化指南。已完成的部分包括“总则”、“工程管理”、“支撑技术(征求意见稿)”和“信息安全”

简介：生物信息学(Bioinformatics)是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。世界各国对生物信息研究领域均高度重视，每年都会有大量资金投入。这不仅仅是因为生物信息能够带来巨大的利润，而且借助于它能够使本国在世界竞争中处于有利位置。我国虽然在生物信息研究方面取得了重要成绩，但在某些方面还是感受到了外界强大的压力和挑战。鉴于此，曙光公司与华大基因日前联合推出国内首例生物信息专用计算机，期望以此来带动我国在生物信息研究进入一个快速健康的发展轨道。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：本文结合哈尔滨师范大学恒星学院的办学特色,从校企合作模式、教学体系改革、师资队伍建设以及创新人才培养模式等方面介绍了恒星学院开展校企合作,培养IT应用型创新人才的具体措施,并给出了进一步的思考。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：分析计算机图形学的教学特点和翻转课堂的优势，提出将翻转课堂授课模式引入教学过程，结合教学视频、讲义PPT、相关辅助电子资料和实际项目案例，调动学生学习的主动性。在计算机图形学理论教学和实验教学中应用翻转课堂的基础上，总结该教学方法的优点并提出展望。

简介：移动学习作为一种新的学习方式,早已成为教育技术领域的研究热点。目前,大多数的移动学习平台虽拥有海量的教学资源,但学习者却很难从中找到适合的学习资源,导致用户体验差、学习效果不佳等问题,因此在移动学习平台中融入个性化的元素至关重要。设计基于个性化推荐的移动学习模型,同时以Moodle与微信支持下的“重师微学”移动学习平台为例,对平台的支撑环境、关键技术、架构及功能进行设计与开发,实现了混合云模式下的“重师微学”移动学习平台,最后分析该平台的特征及优缺点,以期为个性化移动学习平台的设计提供参考。

简介：计算机多媒体技术和网络技术应用于教学，给学生提供了一个开放的学习空间，使学生在新型学习环境中，不断充实自己、完善自我。本文从教学模式出发，探讨基于网络的多媒体课堂教学模式，并对该模式进行了分析。旨在将网络、多媒体这种现代教育技术运用于传统的课堂教学，提高素质教育水平。

简介：随着市场经济的不断发展,不同种类的肉品价格差别越来越大,不良商贩用低价肉冒充高价肉进行销售就可以获得更高的利润。通常一般从肌肉、脂肪、气味、骨骼和脂肪熔点等方面入手进行鉴别。这类鉴别方法虽然简单可行,但是对经验的依赖性很强,实践当中也容易发生误判的情况。本文拟通过电阻抗谱方法进行肉品类别快速检测,初步完成了四种肉品的阻抗谱检测。对获得的阻抗谱进行了定量的方差分析,用统计方法确定了相位参数可以用于肉品类别的快速鉴别。

简介：随着移动互联网时代的到来,移动设备日益普及,越来越多的Web页面在设计时需要做到根据不同设备环境自动响应及调整其布局。在目前的前端和设计领域,自适应Web设计已经成为网页设计的主流趋势,它的实现不仅仅是关于屏幕分辨率的自适应以及图片自动缩放等,更需要设计者有着全新的思维模式。该文以'粤垦绿色食品有限公司'页面设计为例,研究自适应Web设计的实现方法与技术要点。