简介：通过纳米压痕法研究了高熵合金AlCrCuFeNi2两个区域的压痕弹塑性行为,分析了载荷下最大压痕深度、弹性回弹量、接触刚度、弹性能和弹性回弹能力等。研究结果表明,区域Ⅰ的弹性模量和回弹量小于区域Ⅱ的弹性模量和回弹量;区域Ⅰ与区域Ⅱ的弹性回弹率基本相同,并随着载荷的增加逐渐下降;区域Ⅰ的弹性能大于区域Ⅱ的弹性能,并随着载荷的增加而增加;区域Ⅰ弹性回复能力大于区域Ⅱ的弹性回复能力,并且随着载荷的增加逐渐下降;接触刚度S与接触深度hc基本成线性关系。
简介：支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法，该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。
简介：结合实际合作项目，探讨了上海地铁数字化监护管理系统的系统架构。即结合上海地铁安全保护区内项目管理过程中的实际需求，寻求适合上海地铁监护工作的新型数字化管理系统架构。从系统设计的角度，提出了基于ArcGIS技术的复合架构模式的解决方案。基于此系统架构模式，对上海地铁远程监护系统的系统基础架构、子系统架构、功能模块划分以及网络架构进行详细的设计和部署。
高熵合金的接触弹塑性行为
LS—SVM在电梯交通流预测中的应用
上海轨道交通数字化监护管理系统的设计
