简介：摘要：电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的电力设备重过载预测方法，通过深入分析历史负荷数据和气象数据，实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明，该方法具有较高的可行性，为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。
简介：摘要：对火电厂轴加风机定期切换过程中电机过载跳闸原因进行分析并制定合理有效的措施方案，保证备用轴加风机能正常联启，为机组的稳定运行提供了保障。
简介：着重结合生态学中'生态位'这一概念通过理论分析阐述出生态位重叠使大学毕业生失去竞争优势,实然生态位与应然生态位的差距造成了'回炉'现象的出现.
基于LSTM算法的电力设备重过载预测研究
轴加风机启动过载跳闸原因分析及疏水改造方案
大学生'回炉'现象的理论思考与分析——生态位在大学生'回炉'现象中的应用
