简介:摘要:由于采集电力数据所需成本的减少,以及互联网技术在电网中的大规模发展等,给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术,基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测,以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据,只能简单的实现基本的生产任务分配,而各个电厂在进行检修计划及工况调整时,往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此,本文对以往负荷预测法中的不足,以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述,通过大数据技术的引入,在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析,以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷,为电力系统的短期负荷预测提供参考。