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7 个结果
  • 简介:文章介绍了灰色系统理论中的关联度及灰色预测模型,并首先采用逻辑信息法对四川省攀西地区的沉积变质型铜矿床进引筛选.挑选出属于同一母体的已知矿床7个,建立灰色预测模型,同时用该模型对未知矿区(同类型矿床)的储量进行了预测,其结果较令人满意.

  • 标签: 矿化规模 岩石化学特征 关联度 灰色预测模型
  • 简介:以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

  • 标签: 地下水水质预测 灰色系统 线性回归方法 最小二乘法 拟合度 适应性
  • 简介:在隧道开挖施工过程中,经常会遇到围岩失稳,变形的问题。本文结合了宁德至武夷山高速公路S4合同段下洲隧道工程,利用灰色聚类法对隧道围岩分级进行了分析计算,对比传统分级法与灰色聚类法两种分级结果,并对隧道开挖施工后围岩稳定、支护提出了意见。

  • 标签: 隧道 围岩分级 围岩稳定性 灰色理论 灰色聚类
  • 简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。

  • 标签: 地面沉降 灰色系统 线性回归 预测
  • 简介:总硬度是地下水质评价的主要指标,北京地下水作为主要供水水源,存在总硬度超标现象。本文试用灰色关联分析方法,找出影响总硬度的主要因素,分析成因机理。

  • 标签: 灰色关联分析 地下水 总硬度
  • 简介:采用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法对地下水脆弱性进行研究,选取地下水位埋深、包气带岩性、含水层砂层厚度等6个因子建立了脆弱性评价指标体系,采用离差最大化方法确定评价指标的权重,使权重的分配有了一定的理论依据。并以MATLAB为平台编制了常用计算程序,应用于抚州市地下水脆弱性评价与分区,取得良好结果。

  • 标签: 灰色关联度 地下水脆弱性 指标体系 离差最大化方法
  • 简介:湛江市地处海滨地带,滨海沉积的粘性土较发育。粘性土是该地区工程建设地基的主要基础持力层。对粘性土物理指标变化与压缩模量的相关性探讨,找出土的物理性质与土的力学强度的关系,从各种关系中总结出各因数的相关性,对工程建设持力层的选择有着重要的实际应用意义。

  • 标签: 湛江市 粘性土 物理指标 压缩模量 承载力