简介：

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简介：摘要：本文旨在探讨当前医疗信息化的现状以及智慧医疗的发展方向。我们将分析医疗信息化对医疗行业带来的好处以及面临的挑战，并探讨智慧医疗在提高医疗效率、优化医疗服务和改善患者体验方面的潜力。我们呼吁相关机构和医疗从业者共同努力，推动医疗信息化与智慧医疗的全面发展。

简介：摘要  目的:基于智慧医疗的发展和支付方式的变革，探索信用就医模式在公立医院的应用和发展。方法:通过实践信用就医的新型诊疗模式，与传统的诊疗模式相比进行成效分析和经验总结。结果:信用就医的应用优化了就诊流程、缩短了平均诊疗时间、提高了门诊医疗服务质量、提升了群众的就医获得感。结论:新型诊疗模式的发展促进了医疗服务的进步、推动了社会信用价值的进步，然而信用机制的进一步完善是目前信用就医模式广泛应用和推广的仍需解决的关键问题。

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简介：摘要：在智慧教育的大背景下，护理专业的混合教学模式正在不断取得新的进展。随着信息技术的飞速发展，护理教育逐渐摆脱了传统课堂的束缚，向着更加灵活、高效和个性化的方向发展。混合教学模式，作为智慧教育的重要实践形式之一，不仅能够有效结合线上与线下的教学资源，还能够为学生提供更加丰富的学习体验，促进护理专业教育的创新发展。本文对智慧教育背景下护理专业混合教学进行综述，并探讨其未来发展趋势。

简介：【摘要】目的：探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用，为临床提供一定的理论参考，旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法：选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象，均给予AHA心肺复苏指南（含BLS、ACLS）中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训，2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训，2019年运用PDCA循环改进培训体系，比较各年份考核成绩、考核优良率，分析不同类别学员的培训情况。结果：在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面，2019年均高于2017年和2015年，2017年均高于2015年，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。在考核总体优良率方面，2019年高于2017年和2015年，差异均有统计学意义（P＜0.05），但2015年和2017年差异无统计学意义（P＞0.05）。2019年运用PDCA循环改进培训体系后，不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异（P＞0.05），接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系，对培训的效果提升有重要的促进作用，值得广泛推广及应用。

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简介：摘要：如今网络伪科普信息泛滥，老百姓亟需正规、权威途径获取正确的健康知识。健康科普工作是公立医院必须承担的社会责任，建立、健全系统的医学健康教育体系，让更多群众收益。目前我院健康科普以传统形式为主，线上健康科普相对零散、不集中、活跃度不佳。针对现状，健康管理中心根据大众需求的调研结果，建设“健康科普知识智慧云平台”（后简称“云平台”），为公众提供正规的线上健康科普“碎片化”的学习渠道。云平台以我院微信公众号为主，包含三模块内容：模块一是微信公众号科普文章、模块二是我院官方网站的医学科普内容、模块三是疾病健康教育处方。云平台不但节省传播成本，同时提高我院知名度并挖掘一批科普达人。医疗与健康科普工作相结合，激励和引导医务人员多途径投入健康科普工作。

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简介：摘要：“智慧医疗”项目在我院已大力推行，淘汰了传统的挂号收费模式，自助挂号收费系统大大提升了医院的工作效率。“智慧医疗”的开展过程中，我科使用“诊间结算模式”虽然出现了一些问题，但是的确极大地缩短了急诊病人的就医时间，提高了医护人员的工作效率，有效的改善了患者的就医体验，医护之间的友好度也得到提升。

简介：摘要： 在信息时代背景下，数据信息量爆炸式增长，为新时期大数据产业发展做出了重大的贡献。为了顺应社会发展要求，医院信息化建设中灵活运用大数据，构建数据系统，可以全面呈现医院整体运营情况，在临床科研服务、医院运营管理和质量控制方面具有重要作用。依托于大数据技术，整合各系统多源异构数据，构建数据共享和联通平台，在提升数据分析能力的同时，为数据质量提供保障。本文就医院大数据内涵进行分析，探究如何灵活运用到实处，提出合理有效措施。

简介：摘要：近年来，随着互联网和信息技术的不断发展的进步，现代社会也正在加速步入大数据时代，并且充斥在医疗护理领域的很多方面，各种形式多样的大数据给医疗和护理科学提供了工作经验和工作思考。大数据的应用对于医疗护理方面有着重要的意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据在护理学中的研究进展提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要： 21世纪以来，信息技术获得了飞速的发展，信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进，借助于互联网技术和数据存储技术，当今社会已经进入了大数据时代，大数据为各个行业提供数据支撑，在专科医院中，大数据的应用带来了许许多多的便利，面对庞大的数据信息，在专科医院中进行信息化管理是非常必要的，信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等，信息化管理能够提升专科医院的工作效率，对医院的向前发展有重要的积极意义，医院是社会建设中的重要场所，信息化管理还具有很强的社会价值，对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义，然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路，最后提出相关的信息化管理对策。

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简介：摘要： 随着医院管理进一步完善，传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下，大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势，要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力，也需熟练应用计算机等信息化知识，实现医院管理工作的电子化、数据化管理，有效提升医院档案管理工作效率，促进医院事业更好发展。

简介：【摘要】： 目的：数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法： 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干，按照电脑随机抽取法，选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组，对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果： 对比经过差异性的干预后，二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例（ 4.00%) 、综合满意 96 例（ 96.00%) 、对照组不满意 17 例（ 17.00% ），满意 83 例（ 83.00% ）；经过干预后，实验者发现管理问题有档案混淆 2 例（ 2.00%) 、信息未更新 2 例（ 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例（ 1.00% ），对照组有档案混淆 8 例（ 8.00%) 、信息未更新 5 例（ 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例（ 9.00% ），（ p ＜ 0.05 ）。

简介：摘要：目的：随着医学影像技术的飞速发展，大量的医学影像数据不断积累，为疾病预测提供了新的可能。医学影像大数据分析的主要目的在于挖掘这些数据中潜在的信息，实现对疾病的早期发现、精准诊断和有效治疗，从而提高医疗服务的质量和效率。方法：医学影像大数据分析采用多种高级数据处理技术，包括深度学习、机器学习等人工智能算法。首先，通过对大量医学影像数据进行预处理，如去噪、增强和标准化，以提高数据的质量。接着，利用训练好的模型对数据进行特征提取和分类，从而识别出与特定疾病相关的影像标记。最后，结合患者的临床信息，构建预测模型，以评估个体患病的风险。结果：通过医学影像大数据分析，我们成功地建立了一系列高效的疾病预测模型。这些模型在多种疾病的早期检测中表现出色，如肿瘤、心血管疾病和神经退行性疾病等。与传统的诊断方法相比，基于大数据的预测模型具有更高的敏感性和特异性，能够更早地发现疾病的迹象，为临床医生提供宝贵的治疗窗口。结论：医学影像大数据分析在疾病预测中展现出巨大的潜力。它不仅提高了疾病预测的准确性和效率，还为个性化医疗和精准治疗提供了有力支持。然而，这一领域仍面临诸多挑战，如数据隐私保护、算法的可解释性等。未来，随着技术的不断进步和医疗体系的完善，医学影像大数据分析有望在疾病预测中发挥更大的作用，为患者带来更好的健康福祉。