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简介：摘要：随着近几年我国社会与经济快速发展，公共场所活动已经成为了人民群众日常生活中的重要组成部分，所以为了进一步提高社会发展和谐稳定，有关部门就加强了对公共场所的管理力度。管理过程中占比较大的工作环节是环境空气质量监督监测工作，以通过对环境控制质量的监督监测来提高群众公共场所活动质量，并降低空气污染对人民群众身体健康带来的影响。那么本文就对公共场所环境空气质量监督监测工作如何有效开展进行总结分析。

简介：摘要 目的了解绵阳市生活饮用水水质状况,探讨影响水质卫生的主要因素,为进一步提升城乡生活饮用水水质提供科学依据。方法2022-2023年分别在绵阳市辖区内设置城市和农村生活饮用水监测点,调查监测点供水单位基本情况,并于枯水期、丰水期各采集1次水样,按照《生活饮用水标准检验方法》(GB/T5750-2006/2023)进行微生物、毒理、感官性状和一般化学指标等检测,结果依据《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006/2022)限值进行评价。结果：202-2023年共完成水样检测4071份，其中城市供水485份，合格480份，合格率为98.97%。农饮水3586份，3053份合格 农饮水的合格率为85.13%，2022-2023 年绵阳市生活饮用水合格率为86.78%。结论 绵阳市市城市饮用水合格率高于农村,水处理工艺是影响水质的重要因素,微生物指标是影响水质的主要指标,建议相关部门加强水源保护、水质消毒和供水卫生管理,进一步提高生活。

简介：摘要：目的 对绵阳市禽蛋类兽药残留进行分析，了解绵阳市禽蛋类兽药残留情况，为禽蛋类管理制订防控策略和干预措施提供进一步的科学依据和技术指导。方法 按照《2023年食品风险监测工作手册》规定的要求和程序，采集绵阳各县市区售卖和养殖的禽蛋开展强力霉素（类）、地克珠利（类）、甲硝唑（类）的检测。结果 抽检的禽蛋兽药检出不合格率为1.12%，其中：强力霉素和甲硝唑类兽药检出率分别为0.74%和0.34%。结论 我市禽蛋类兽药残留仍存在安全隐患，相关部门应加强监督管理以保障食品安全。

简介：摘要： 目的 了解绵阳市各类食品中食源性致病菌的污染状况，寻找可能引起食源性疾病的高危食品，为控制和降低食源性疾病提供依据。方法 根据2023年国家食品安全风险监测计划的要求，结合本地人口比例及食物消费量，采取分层随机抽样原则采集样品227件，按照国家标准方法和全国食源性疾病监测手册，对10项食源性致病菌进行分离与鉴定。结果 共抽检食品样品227件，从33份样品检出致病菌43株，样品不合格率为15.54%，检出17株沙门氏菌，15株单增李斯特菌，9株金黄色葡萄球菌、1株副溶血性弧菌、1株创伤弧菌。结论 2023年绵阳市预制菜和即食药食同源食品卫生状况较差，对此应引起重视。

简介：摘要：目的 通过对绵阳市2023年食源性疾病暴发事件的监测和归因分析，掌握我市食源性暴发事件流行病学特征，为制定食源性疾病预防控制措施提供依据。方法  对绵阳市2023年食源性疾病监测暴发系统上报的事件，采用描述流行病学方法进行分析。结果 2023年绵阳市共报告食源性疾病暴发事件129起，总暴露人数4544人、总发病人数396人、住院人数102人，罹患率为8.71%，事件规模平均为3.07人/每起。暴发事件集中在7-8月份，暴发场所以家庭为主，已查明事件中，真菌及其毒素导致的事件起数最多为82起，占总报告起数的63.57%，其次是致病微生物及其毒素，引发事件的因素主要是误食误用，全年暴发事件规模以患病人数/起<10人为主。结论 根据监测结果，我市制定针对性较强的食品安全健康教育宣传规划，通过各种渠道积极宣传野生蕈中毒及皮蛋中毒等食品卫生相关防治知识的宣传教育工作，同时加强对学校、工地食堂等餐饮场所的监管力度，降低绵阳市食源性疾病事件的发生。

简介：摘要： 目的 了解绵阳市各类食品中化学污染物的污染状况，发现可能存在食品安全风险的高危食品，保障人民群众的身体健康。方法 根据2023年国家食品安全风险监测计划的要求，结合本地人口比例及食物消费量，采取分层随机抽样原则采集样品181件，按照国家标准方法和全国食品安全风险监测工作手册进行检测。结果 共抽检食品样品181件，30份样品不符合食品安全国家标准，样品合格率为83.43%。12份玉米检出黄曲霉毒素B1超标，12份白酒检出邻苯二甲酸二丁酯超标，2份蔬菜检出噻虫胺超标，2分蔬菜检出腈菌唑超标，2份蔬菜检出镉超标，1份蔬菜检出噻虫嗪超标，1份薏米检出黄曲霉毒素B1超标。结论 2023年绵阳市玉米和白酒存在食品安全风险隐患，对此应引起重视。

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简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

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