简介：蒙特卡洛法（MCM）测量不确定度评定中模型复杂、计算量大,现有软件往往只在某一模型中适用,不同模型间相互独立,且评定结果缺少自适应过程.基于LabVIEW软件生成输入量X的伪随机数,对X概率密度函数（PDF）离散抽样,得到输出量Y的离散抽样值,进而设计了自适应MCM测量不确定度软件.本软件实现了常用模型数学公式的自定义,增强了软件的适用性,同时重点介绍了自适应增加样本量M的算法.通过JJF1059.2-2012规范中实例的计算,验证了软件在常用模型评定中的有效性.
简介：本文提出了一种基于公安交管业务软件的升级技术，详细阐述了该技术的整体架构、核心模块以及通信协议等关键实现，旨在通过对通信协议、信息技术、脚本语言的灵活应用，实现分布式部署模式下的公安交管业务软件自动升级发布，减少管理人员软件运维压力，提高软件升级发布效率和可靠性。
自适应MCM测量不确定度软件研发
公安交通管理业务软件升级技术研究
