简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

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简介：l2月到了，各位读者伴着《桌面黄页》又走过了一年。在这一年里各位陪着黄页共享着快乐、烦恼与成长。我代表黄页的编辑们向大家表示最诚挚的感谢。同时黄页也会不断努力，来回报支持我们，关心我们的读者。我们会在有限的空间里面，为您提供更多、更新的资讯，如果您对我们的杂志有什么意见或建议，欢迎您来函告诉我们，同时您有什么问题您也可以来函咨询。《桌面黄页》随时准备接受您的建议，并且为您提供最大的帮助。

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简介：WCDMA网络是目前在用的主流网络，WCDMA的网络优化对用户和运营商有重要作用。RF优化是WCDMA网络优化的主要部分之一。RF优化主要结合路测数据进行。因此，本文通过对RF优化流程及路测数据分析方法的分析，提出路测的主要的KPI指标，并对弱覆盖、导频污染、邻区漏配和切换问题等常见的网络优化问题进行分析。

简介：简单介绍了大数据概念，对大数据分析（BDA）技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究；最后，以Objectivity公司的Objectivity／DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例，重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

简介：本文围绕无线电管理'三管理、三服务、一突出'的总体要求,以现有无线电管理数据资源为基础,综合评价频谱资源利用现状、无线电管理日常工作开展情况、无线电管理资金投入和使用情况等为分析目标,初步建立了数量指标与质量指标相结合的分级评价指标体系,并结合多维分析法阐明了各级指标的可分析维度。

简介：随着广播监测工作的积累和发展,广播监测数据与日俱增,传统的数据处理分析技术难以实现对海量广播监测数据进行高效的分析。基于此,利用Hadoop分布式文件存储系统HDFS和分布式计算框架Map-Reduce,提出了一种基于云计算的海量数据分析系统设计方案,探讨了云计算技术处理分析海量广播监测数据的应用。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：摘要：随着5G网络的发展和物联网技术的普及，大数据在移动通信网络中的应用变得日益重要。本文深入探讨了大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状，分析了面临的主要挑战，并提出了相应的解决方案。本研究旨在为移动通信网络的进一步发展提供科学合理的参考依据，以应对当前5G网络面临的挑战。

简介：近年来,随着汽车电子产品的广泛应用,客户对产品质量要求越来越高,他们大多是基于产品整体质量来购买产品的,所以有着良好质量表现和精益生产表现的制造商们往往能赢得更多市场份额。高质量的数据统计是企业完善管理工作、监督生产活动的重要手段,也是制定和实施生产计划的重要依据,将制造工艺统计数据分析应用于汽车电子产品生产中对于优化生产过程、实现精益生产具有重要作用,有利于实现汽车电子产品零缺陷生产。笔者将在论述制造工艺统计数据分析原则和方法的基础上,分析其对汽车电子产品的作用。

简介：ARRIS公司出席了今年的中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2015）及广播影视发展论坛（BDF），并针对中国市场带来一系列先进产品及解决方案，包括变革性网络及分析技术。今年的CCBN参会者了解到了ARRIS的一系列解决服务运营商难题的解决方案，并亲身体验ARRIS如何为用户带来新一代的先进电视服务。

简介：摘要：随着大数据的兴起，人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性，然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用与挑战。具体来说，计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息，而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理，数据清洗，数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而，大数据的复杂性，多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大，数据的多样性导致处理数据的复杂性增加，以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外，本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道，如使用云计算来解决存储和计算问题，采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性，以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值。

简介：一、2015年1月份纯电动、插电式混合动力客车销售数据情况简述根据工信部根据机动车整车出厂合格证统计,2015年1月,我国新能源汽车生产6599辆,同比增长近5倍。其中,纯电动乘用车生产2108辆,同比增长近5倍,插电式混合动力乘用车生产2278辆,同比增长近7倍;纯电动商用车生产1343辆,同比增长6倍,插电式混合动力商用车生产870辆,同比增长近2倍。列入《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》前三批的新能源汽车生产5664辆,占1月产量的86%。

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：证据间冲突程度的有效衡量是解决高冲突证据融合问题的有效途径之一。针对冲突系数无法有效衡量证据间的冲突程度问题，在分析现有冲突衡量方法基础上，提出了一种基于指数函数的证据冲突衡量方法。首先，根据证据间基本概率赋值（BPA）关系将证据分为一致证据和非一致证据2类；然后，根据证据分类结果，综合利用差异性信息和指数函数分别构造冲突衡量系数；最后，用多种冲突衡量方法进行算例分析对比，试验结果表明本文方法可有效衡量证据间冲突程度。

简介：本文从关键词这一重要维度出发,通过对情报学硕士论文数据来源、发表年份等的统计分析,发现情报学研究在国内正处于逐渐被关注的发展状态;通过关键词共词聚类分析,得出情报学研究的四大类群;通过社会网络分析,对高频关键词间的网络关系有了更深了解。最终对我国情报学未来可能出现的新的增长点进行了科学预测。