简介：摘要：在现阶段的电厂中，数据库灾备是非常重要的内容。实时数据库是电厂厂级监控信息体系常用的非关系型实时数据库，其数据存储量大，信息量丰富完整。大量的冗余信息、非关系型的数据存储方式等特点，给工业管理应用带来了数据信息采集和数据处理等各方面的问题。本文首先分析系统拓扑说明，其次探讨企事业单位数据库灾备建设存在的问题，最后就制定适合本企业的灾备方案进行研究，满足了工业管理应用方面的需求。

简介：摘要：在实际的作业环境中，如果数据库的读和写的操作是放在同一个数据库服务器中，那么会给服务器带来较大的负荷，降低了性能以及安全性。因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。

简介：摘要：在现代企业信息化建设中，计算机数据库是一个重要的组成部分。利用数据库系统可以方便地对各类资料进行存储、管理和处理，大大地提高了资料管理的有效性和精确性。在今后的日子里，由于资讯资料的日益增多与复杂，电脑资料库将会持续地发展与改进，对资讯管理学与各行各业都有极大的推动作用。在应用数据库技术的时候，要注重数据的保密性和安全性，在采用数据库技术的时候，要强化数据的保护和安全性，防止数据泄漏和恶意攻击。

简介：摘要：在节能环保理念已经深入人心的今天，无纸化办公在各领域中已然形成了一个十分重要的趋势。在财务管理工作中，对财务档案管理工作效率的提升发挥着十分积极的影响，也因此电子文档已经开始慢慢代替了传统的纸质文档，并获得了日益普遍的使用。电子档案信息系统管理的最重要方式——电子化管理，但怎样实现电子档案的电子化管理取得实效，成为今后电子档案工作人员应该关注的重大课题。所以本章主要论述电子文档信息系统电子化管理在政府财政运行中的应用之策。

简介：摘要：信息资源整合是“一带一路”资源建设的重要方面。“一带一路”信息资源整合面临资源来源广、语种多元、格式复杂、时间与空间跨度大等挑战。构建“一带一路”沿线国家经济管理类数据库资源分类体系，对提高资源整合与共享效率有重要作用。文章调研11个“一带一路”专题数据库的分类体系，从分类对象、分类维度、类目设置、类目结构、类名组合和分类标准的角度分析其特点与不足，并参考经济学理论、国家标准和统计年鉴的类别划分与统计指标，构建由3个基本大类、33个二级类目，246个三级类目和6个复分表组成的分类体系，对内容复杂、类型多样和来源分散的“一带一路”经济管理类信息资源进行分类。

简介：

简介：摘要：随着全球能源结构的转变，国内“3060”目标的影响，新能源设备逐渐成为投资和发展的重点。新能源设备主要包括太阳能、风能等设备的发电和储能系统，其造价管理和优化需求日益增长。造价动态库是一种针对新能源设备造价进行数据采集、存储、处理和应用的系统方法。本文将针对新能源设备造价动态库进行研究，旨在为设备的造价优化和控制提供参考。

简介：摘要：针对某电厂灰库、渣仓无组织排放存在的问题，通过调研及分析研究，确定了灰库、渣仓治理的技术路线，安装了负压吸尘装置，改善了作业环境，无组织排放符合环保要求，取得了预期的效果。    

简介：摘要：目前，我公司粗灰库和细灰库放灰控制系统处在同一平台，粗灰的运输车辆有可能到细灰库拉细灰，由于粗灰与细灰的单价差别较大，这样有可能出现售灰经济损失和廉洁风险，为此，需对细灰库的放灰设备控制部分加装一套授权放灰控制系统，只有经授权的车辆才能进行细灰的放灰操作。

简介：摘要：数据治理的提升能激发数据新动能，提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求，对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求，试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略，旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

简介：摘要：数据治理的提升能激发数据新动能，提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求，对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求，试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略，旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

简介：摘要：基于批量质量评价模型的电力营销技改项目优选库能有效完成模型构建、权重设计、结果评价等任务，弥补了以往电力营销的不足。为更好地利用基于批次质量评价模型构建的电力营销技改项目优选库的相关优势，工作人员必须加强该体系建设和研究力度，确保质量评价结果的准确科学性，为下一年度的投资计划提供相应数据保障，促进电力企业经济效益。

简介：摘要：随着我国综合国力不断提高，社会加强了对环境管理的关注，要求各行各业树立环保意识，减少环境污染。当前，很多火电厂的煤粉锅炉渣库粉尘治理效率较低，除尘效果差，在生产过程中产生大量粉尘，严重污染了外界环境，无法达到国家环保要求。基于此，本文首先论述了当前火电厂煤粉锅炉渣库粉尘治理中存在的问题，之后结合问题提出了几点粉尘治理策略，以供参考。

简介：摘要：随着我国“十四五”高质量发展新征程的开启，财政改革不断深入，财政管理制度不断完善，为建立现代财政制度奠定了坚实的基础，但我们也应认识到，此项改革还需要进一步深化，下面就笔者近年来的工作实践，以财政专项资金项目库的建设与管理为着眼点，试着谈一下自己对当前财政专项资金项目库建设与管理的一些认识。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：摘要：试飞测试是飞机研制的一个关键方面，因其验证、支持、改进了型号设计，也是验证与评估飞机设计指标途径。试飞测试主要任务是采集各种数据格式参数信息，完成测试结果的分析处理，获得真实有效测试数据。

简介：摘要：随着经济与社会的发展，大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面，成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分，正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此，在大数据时代，将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言，党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标，竞技体育作为体育事业的重要组成部分，是体育强国不可忽视的一部分，因此，将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例，对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。

简介：摘要：随着企业财务数据规模不断扩大和复杂度增加，如何准确快速地识别和处理财务数据中的异常成为企业管理和决策的重要挑战。基于数据分类的企业财务数据异常判定方法通过挖掘数据内在规律和特征，利用机器学习和数据挖掘技术，帮助企业高效、精准地进行财务异常判定，从而有效降低经营风险，提升管理决策的可靠性。