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  • 简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

  • 标签: HITS算法 蚁群算法 Authority值 Hub值
  • 简介:针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

  • 标签: 遗传算法 蚁群算法 融合算法 电网规划
  • 简介:摘要当前,遗传算法已经获得了广泛的应用,其作为一种优化成功的搜索算法,其在应用市场上十分畅销。但是,随着技术的发展,此种算法存在诸多的缺陷。例如,容易出现局部最优的问题,或者是收敛速度缓慢的问题等,尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究,对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究,进而进一步对算法的可行性进行验证。

  • 标签: 遗传算法 神经网络 优化算法 故障诊断
  • 简介:摘要配电网发生故障后,尤其是随着微网渗透率的不断增大,为快速准确实现配电网故障恢复,提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先,利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集;然后,考虑故障恢复的目标和约束条件,采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

  • 标签: 配电网 故障恢复 微网 启发式 遗传算法
  • 简介:货物合理配装在物流配送中发挥着重要作用,影响货物配装的因素有很多,诸多因素影响的是货物的配装优先级。以配装优先级为基础,提出了基于优先级理论的货物配装模型和求解算法。算例分析验证了所提方法的有效性。

  • 标签: 配装优先级 容重比 最优路线
  • 简介:摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术,现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制,能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法,并对各算法进行了比较。

  • 标签: 区块链 共识算法 算法比较
  • 简介:从经典的最短路径算法——-Dijkstra算法入手,针对同一算法,分别采用三种不同的存储结构存储临时标号节点,通过对无序结构、桶结构、堆结构存储的分析与比较,提出基于堆结构的Dijkstra算法的效率高于其他两种算法,特别适合于大规模网络。

  • 标签: 最短路径算法 存储结构 效率
  • 简介:摘要随着互联网时代的到来,人们每天使用到的数据呈指数的数量增长,大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解,本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程,我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵,希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 算法
  • 简介:由于天然河流复杂水力特性,传统水面曲线计算存在诸多不足.本文从非均匀流能量方程入手,推演出了以水深为变量,成果精确且操作简便的水面曲线计算的迭代形式,进而对迭代收敛性进行了简要分析,结合算例定量比较了各类河段流量模数公式造成水面曲线成果的偏离情况.

  • 标签: 恒定非均匀流 流量模数 收敛性 等效断面
  • 简介:摘要智能电表随着电路板加工工艺的日益提高,板级抗干扰能力得到很大的提高,小电流(例如5%Ib)的抗干扰能力增强很多,只要计量芯片支持无功的计量,就可以实现快速校表算法。其原理和推导过程,这里我们讨论一下。

  • 标签: 智能电表 有功功率 视在功率 功率因数 比差 角差 误差
  • 简介:摘要750千伏变电站主变压器多采用滞回比较法来控制变压器冷却系统,通过有差值裕度的投、切温度阀值投、切冷却系统。这种方法虽然能很好的控制变压器的温度不超限,但变压器长期运行在温度较高的状态,影响其使用寿命。本文对此提出了引入温度变化趋势算子的模糊控制算法,可以有效降低变压器在高温下运行的时间,并将变压器的温度控制在一个较低的工作点上。

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  • 简介:本文主要利用主成分分析(PCA)方法提取人脸特征,将原来的自变量变换到另外的一个空间中,即特征子空间,然后选择其中~部分重要成分作为自变量(此时丢弃了一部分不重要的自变量),最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据,有效的对数据进行了压缩,识别起来简单有效。

  • 标签: 主成分分析 特征子空间 最小二乘方法
  • 简介:高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

  • 标签: 服务迁移 伪随机 高生存性
  • 简介:根据动平衡中闪光测相法的原理,本文提出了一种自动测量旋转机械振动相位的算法,具有原理简单,易于实现,通用性强的特点。采用本方法得的相位与闪光测相法中的相位具有完全相同的物理意义。

  • 标签: 振动相位 自动测量算法
  • 简介:算法的复杂性是对算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据.时间复杂性是指算法中包含简单操作次数的多少,是算法运行时间的相对度量.要求用计算机解决的问题越复杂,规模越大,算法分析的工作量也越大.对算法的时间复杂性分析进行了深入的探讨,并结合各类算法实例,论述简化算法时间复杂性分析的方法.

  • 标签: 简化算法 时间复杂性 计算机
  • 简介:摘要通过举例对湿法脱硫钙硫比的几种计算公式和方法进行比较,找出与实际最接近的合理算法,并对钙硫比的影响因素进行简要分析,有助于湿法脱硫系统的稳定运行和节能调整。

  • 标签: 湿法脱硫 钙硫比 算法比较
  • 简介:变电站选址是配电网规划的关键步骤之一。随着计算机技术的不断发展,现代智能算法对选址提供了新思路。通过对微分进化算法、粒子群算法这两种现代智能典型算法以及其他相关算法的分析研究,总结各种算法在变电站选址中的应用并分析这些模型与算法存在的问题与不足。

  • 标签: 变电站选址 微分进化算法 粒子群算法 数学模型