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  • 简介:2007年12月3日,全球著名的网络游戏公司暴雪母公司——法国维望迪集团(Vivendi)宣布以98亿美元(其中包括以暴雪为主价值81亿美元的维望迪娱乐部门及17亿美元现金)收购美国游戏发行商Activision52%的股份。交易完成后,定名为Activision暴雪的新公司总价值将达到189亿美元。

  • 标签: 美元 网络游戏公司 业务 中国 加力 暴雪
  • 简介:近年来,互联网上传输越来越多的图像等多媒体数据。虽然互联网的传输速度提高很快,但相对于高分辨率的显示和打印设备,传输的图像往往分辨率较低。故而大量高分辨率输出设备往往显示或印刷出低分辨率的图像。为解决这个问题,就需要在输出前先将图像放大到所需分辨率。传统的图像线性插值傲大方法(如函数拟合和滤波)有块状效应和对比度降低的问题。近年来提出了许多

  • 标签: 图像放大 显示 打印设备 多媒体数据 输出设备 分辨率
  • 简介:提出了一种新的求解双曲守恒律方程(组)的四阶半离散中心迎风差分方法.空间导数项的离散采用四阶CWENO(centralweightedessentiallynon-oscillatory)的构造方法,使所得到的新方法在提高精度的同时,具有更高的分辨率.使用该方法产生的数值粘性要比交错的中心格式小,而且由于数值粘性与时间步长无关,从而时间步长可根据稳定性需要尽可能的小.

  • 标签: 对流扩散方程 迎风 求解 双曲守恒律方程 时间步长 差分方法
  • 简介:采用Hodgkin-Huxley神经元模型,在二维随机神经网络中引入局部扩散功能缺陷,研究了神经网络中非对称缺陷附近的方形失去扩散功能的缺陷对螺旋波动力学行为的影响.缺陷使螺旋波降低传播速度的行为与缺陷的位置和尺寸有关:靠近螺旋波中心的缺陷影响最为显著,当缺陷远离中心位置时,缺陷的作用明显减弱;缺陷尺寸越大,影响也越显著.同时观察到,在弱耦合神经网络中,缺陷的存在导致了螺旋波的漂移现象.进一步研究缺陷和通道噪声同时存在时系统时空斑图的演化行为,结果发现,噪声作用下缺陷处形成了新的波源.最后,通过分析神经元放电节律和平均膜电位的变化揭示了缺陷对神经网络时空行为影响的机理.

  • 标签: 神经元网络 缺陷 通道噪声 时空斑图
  • 简介:在网络技术和应用快速发展的今天,为服务的应用提供了广阔的空间,作为网络核心的服务其重要性日益突出,服务因此进入了技术、应用和市场互动并迅速发展的阶段。那么服务究竟与普通PC有什么区别?它的各个硬件都有哪些专有或者最新技术来?本文将带你畅游服务的是世界。

  • 标签: 服务器 硬件 解析 网络技术 最新技术 应用
  • 简介:当你夜晚醒来的时候,如果不想惊动身边的爱人或孩子而知道时间,那么欧西亚时间投影同昌个可以轻松实现这个功能的仪器,只要按动它侧面的按扭,激光投射装置就会把时间投射显示在屋内的墙壁上,

  • 标签: 时间投影器 “欧西亚” 激光投射装置 按扭
  • 简介:Maxim发布最新电源管理IC,提供业界最小尺寸和最高效率方案,应对下一代汽车应用的空间和电源设计挑战。随着数字仪表盘、无线音响系统和汽车子系统要求更高的计算能力,这些最新推出的大功率buck转换和多相buck控制可助力设计者兼顾低功耗、高效率和低EMI设计。Maxim最新的buck转换提供业界最小的方案尺寸,封装大小仅为3.5mm×3.75mm。器件采用倒装四方无引出脚扁平(FCQFN)封装,避免高频开关节点振铃,且不使用键合接线,从而降低了MOSFET开关的导通电阻,同时提高效率。

  • 标签: BUCK 转换器 控制器 电源管理IC MOSFET 最小尺寸
  • 简介:AComparativeStudyofFeedbackControllerSensitivitytoallOrdersofPMDforaFixedDGDCompensator.Aconstructionofnonlinearservosystembyusingnonlinearplug-inadaptivecontrolscheme.AcontrollerdesignforreferencesignalwiththeN-thpoweroftilne.ALMI-basedSupervisoryRobustControlforHybridVehicles.ALPVApproachtoRobustH{sub}2andH{sub}∞,StaticOutput-FeedbackDesign.

  • 标签: 反馈控制器 PMD 灵敏性 非线性伺服系统
  • 简介:[篇名]Anear-optimalfuzzylogicstabilizerforweaklyconnectedpowersystems,[篇名]Aneuralnetworkbaseddesignofoptimalcontrollersfornonlinearsystems,[篇名]Anewapproachtodefiningadynamicrelativegain,[篇名]Anewoptimalcontrollerforintelligentvehicleheadwaydistance,[篇名]Apathgenerationalgorithmofanautomaticguidedvehicleusingsensorscanningmethod,[篇名]Aquantitativeanalysisofevolvabilityforanevolutionaryfuzzylogiccontroller,[篇名]ASatelliteAttitudeControllerUsingNonlinearH{sub}∞Approach。

  • 标签: 最佳控制器 神经网络 非线性系统 传感器