学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:比较微波辅助甲醇提取香椿黄酮与乙醇提取、甲醇回流和乙醇回流等工艺提取香椿黄酮的效果,用正交设计筛选微波辅助乙醇提取工艺条件。并探讨材料的液料比、体积分数、微波处理时间、微波功率对提取效果的影响.结果表明:微波辅助甲醇提取和乙醇提取效果明显优于其它传统方法;最佳工艺条件:液料比25mL/g,乙醇体积分数70%,微波功率400W,处理15min。此工艺提取率达到70.15%,是一种高效、节能的提取香椿黄酮的工艺。

  • 标签: 微波 香椿 黄酮 提取
  • 简介:为获得超声辅助提取香薷挥发油的最佳工艺参数,采用Box-Behnken设计,以料液比、提取温度、超声时问为自变量,香薷挥发油的得率为因变量,对影响香薷挥发油提取工艺的因素进行了优选。结果表明:3个因子对香薷挥发油得率的影响大小依次为提取温度〉超声时间〉料液比,提取温度、超声时间对提取效果有极显著影响,料液比对提取效果有不显著影响,且交互作用都不显著,二次项都极显著。通过软件模拟优化后得到超声辅助提取香薷挥发油的最佳工艺参数为:液料比12.1mL/g,提取温度56.8℃和超声时间31min,香薷挥发油的得率为3.868%。Box-Behnken设计优选香薷挥发油的提取工艺,方法简单,预测性良好,对工业生产优化香薷挥发油的提取工艺提供了可行性依据。

  • 标签: 超声辅助提取 香薷 挥发油 BOX-BEHNKEN设计
  • 简介:从孕妇体型变化分析入手,提出了设计制作带有功能性辅助装备的孕妇装的理念:通过腹部支撑、背部牵引结构对孕妇的腹部产生一种上提的力来代替孕妇自身脊柱的力,从而减轻孕妇脊柱的压力。并对孕妇装辅助设备的设计进行具体的介绍。

  • 标签: 孕妇装 功能性 辅助装备
  • 简介:为了提高甜菊叶中甜菊糖苷的提取效率,将超声波和纤维素酶共同应用于甜菊糖苷的提取中,研究其对甜菊叶中甜菊糖苷的提取率的影响。通过对液料比、纤维素酶用量、温度、超声时间和超声功率五个单因素进行分析,并利用正交试验进行条件优化。实验结果表明:当液料比为12,纤维素酶用量为0.15%,提取温度为60℃,超声时间为80min,超声够率为50W,该条件下甜菊糖苷的提取率为12.94%;提取率比水提高出2.90%,并缩短了提取时间,降低了提取温度。

  • 标签: 甜菊糖苷 超声波 纤维素酶 提取 正交试验
  • 简介:目的利用解吸附电晕束电离质谱(DCBI-MS)对减肥类保健食品中违禁药物进行快速筛选,进而用高效液相色谱法(HPLC-UV)对疑似检出样品准确定量。方法通过DCBI-MS直接分析,对比标准物质的一级、二级质谱谱图,对检测样品中非法添加的芬氟拉明、酚酞、西布曲明、单去甲基西布曲明、双去甲基西布曲明进行定性鉴别。HPLC-UV对5种目标化合物准确定量。结果HPLC-UV方法中各目标物的线性范围为0.25~300mg/L。12个检测样品中3个样品共3种违禁物被DCBI-MS方法检出。高效液相色谱法准确复检结果显示DCBI-MS的半定量结果可信。结论DCBI-MS无需样品预处理,单个样品的分析时间不到1min,辅助高效液相色谱法实现了减肥类违禁药物的快速、高通量、高精度检测。

  • 标签: 解吸附电晕束离子源质谱 辅助检测 高效液相色谱法 减肥类保健食品 违禁药物
  • 简介:随啤酒行业规模化的发展和市场竞争的加剧,各公司在不断地寻找能降低生产成本的技改办法,提高市场的竞争力。如何节能就是技改的一大主题,能源的消耗不只在加热方面,降温也是能耗的重点。麦汁的降温需消耗大量的冷量,通过改变局部环境的气压,形成低沸点下的沸腾,会形成大量的水分蒸发,带出热量。基于此原理设计麦汁负压蒸发降温节能系统,用于啤酒糖化系统的节能改造。

  • 标签: 节能系统 蒸发降温 节能改造 麦汁 负压 市场竞争
  • 简介:本文阐述了污水处理场厌氧系统的技术改造,解决了进口水温高的问题.提高了处理能力,使生产污水能够得到全部处理,并达标排放,同时解决了厌氧污泥流失的问题。

  • 标签: 水温 达标 污泥
  • 简介:基于环保理念,阐述了服装大批量定制技术体系中各系统间信息采集、整理、分析、归纳以及循环利用的过程,提出了现代化信息技术对服装大批量定制的重要作用,研究了系统各层之间基于PDM平台的信息流通转换技术。

  • 标签: 环保理念 服装大批量定制 信息转换 集成平台
  • 简介:抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

  • 标签: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制