简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

简介：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础，能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点，提出建立基于灰色系统GM（1，N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

简介：

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。

简介：以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，具有良好的应用前景。而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合，提高网络的推广能力，使平均相对误差和每日峰值相对误差降低，但收敛速度过慢（慢于SDBP模型），不适于在实际应用中采用。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电力负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：摘要随着近年来我国电力市场改革工作的推进，电力能源在人们生活中的重要性也有了全面提升。在对地区主网进行规划的环节中，应该对电力市场比较活跃的因素进行分析，在此种背景下对电力市场环境中开展有效的主网规划研究。本文将对当前负荷预测方案的工作流程进行有效研究，并提出当前主网负荷预测的全新手段。可以说当前我国经济的稳定发展和群众日益增长的物质文化需求都在很大程度上促进了我国用电量的增长，为此，本文就将对负荷预测在主网规划中的应用展开详细研究，希望对这一工作的顺利开展奠定良好基础。

简介：配电网负荷预测方法有很多种。考虑到山区配电网负荷的特殊性,本文针对福建山区配电网负荷特点,以该省明溪县电网为例,探讨自然增长和重点用户叠加法、线性回归模型及GM(1,1)等负荷预测方法的优劣性,并根据预测结果提出负荷预测方案,以期对明溪县地方配电网规划提供技术参考。

简介：本文分析和探讨了电网规划中负荷预测涉及的各项内容，包括预测的对象、预测的原理、预测的内容、预测的流程、预测的模型以及预测的思路等，全面地对电网规划中负荷预测进行了剖析，提出组合预测模型和预测思路的基础上，对某地区进行了负荷预测，通过计算表明了所提出的模型和思路的可行性

简介：摘要在智能电网环境下，准确的电力负荷预测能为电力系统的发展提供良好的助力。本文在负荷预测相关知识阐述的基础上，对智能电网环境下负荷预测应用进行了分析，以供参考。

简介：摘要城市燃气负荷预测的方法，在输气管道工程中的体现最为明显，不仅表现在对负荷预测手段的应用中，更是不断推进城市燃气负荷预测分析的内在表现形式与手段的重要方向。其中关于城市燃气负荷预测方法在研究中，发展城市燃气负荷预测内容是改进社会经济的重要途径，也是实现城市燃气负荷预测方向中最为基础的发展方向，是推进城市燃气负荷预测方法的手段实行，这是改进我们国家社会经济建设在整个燃气事业中的前进目标，也是不断推进社会经济发展的有效手段。

简介：1)夏季干球温度(℃)和相对湿度(%)2)冬季干球温度(℃)和相对湿度(%),图14是建筑全年冷(热)负荷逐时变化无因次曲线,3.2.2建筑全年冷(热)负荷逐时变化无因次曲线

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：摘要国家现在着重于城乡电网的改造计划，并利用网络进行市场的开拓。电网未来发展的规划必须先对配网负荷实现准确的预测。负荷预测的正确与否对电力系统的技术指标起着决定性的作用。本文介绍了基于配网中期负荷预测的方法，并做了简要的探讨，以期对电力领域的发展做出一些贡献。

简介：摘要电力的短期负荷预测是电力系统的一项重要工作，是实现供电可靠、经济管理的基础。由于电力负荷受到很多因素的影响，负荷预测方法发展至今，虽然已经积累了很多经验，但是还没有一种可靠的模型实用于不同地区。本文针对某市电力负荷的特点，提出了模拟退火BP神经网络电力短期负荷预测模型。经验证，该模型在实现负荷预测方面的可行性。

简介：摘要电网的规划对我国用电视业的平稳发展有着至关重要的意义。而电网规划的过程中一项必不可少的技术手段就是中长期负荷预测技术是，其可以提高电网规划水平，对我国电力的发展起着积极作用。就目前而言我国的中长期预测复合技术还存在一定的问题现象，因此，本文就当下电网规划中长期负荷预测技术的问题展开详细的研究探讨，并对此种技术的实现方式进行陈述，以资借鉴。

简介：摘要 电力负荷预测一直是业内研究的一个重点，传统基于统计学习的方法效果不佳，近年来热门的人工智能在负荷预测方面有着不俗的表现，如基于时间序列的负荷预测，本文介绍机器学习在能源系统预测方面的经典算法，并通过机组负荷历史数据建立预测模型，衡量模型的精度，并尝试基于当前一段时间数据预测接下来的值，并予以展示。

简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：为准确预测电力系统中期负荷，针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，改进了基本BP算法，建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明，对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高．