简介:水体沉积物是水生生态系统重要的组成部分,沉积物污染将影响整个水生生态系统,因此有必要构建科学全面的水体沉积物质量评价方法,为环境污染修复与监管提供科学依据。已有文献报道了多种沉积物质量评价方法。其中,证据权重法通过对不同的证据进行测定与整合,弥补了传统评价方法的不足,可以对沉积物质量进行科学全面的评价。本文对证据权重法中化学分析、生物毒性和底栖生物群落结构3种证据的测量方法、赋权方法、证据整合与信息解译方法进行了系统评述,并以淡水河为例介绍了用多目标决策理想点法(TOPSIS)整合数据进行沉积物质量综合评价的方法。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为电力行业提升运营效率、增强竞争力的关键路径。大数据作为数字化转型的核心要素,其在电力行业的应用日益广泛,从发电、输电、配电到用电的各个环节均展现出巨大潜力。本文探讨了电力行业数字化转型背景下大数据分析的关键技术、应用场景及其对行业发展的影响。通过构建大数据平台,整合并挖掘海量数据资源,电力行业能够实现智能电网的优化调度、故障预测与快速响应、能源管理与节能减排以及客户服务个性化提升。同时,本文还分析了当前大数据应用面临的挑战,并提出了相应的对策与建议。研究表明,大数据分析不仅是电力行业数字化转型的重要驱动力,也是实现能源可持续发展的重要支撑。未来,随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展,大数据分析将在电力行业发挥更加深远的作用。