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  • 简介:目的研究正畸患者曲面体层片上的切牙影像失真发生情况,并分析其原因。方法从中山大学附属口腔医院放射科影像数据库中选取500例正畸患者的曲面体层片和头影测量侧位片,所有曲面体层片均采用咬合杆投照,分别从切牙牙体影像放大、缩小、牙根变短、根尖模糊等评价指标分析上下颌切牙影像失真的发生情况,在头影测量侧位片上测量中切牙根尖-对颌切牙切缘的距离,探讨切牙影像失真发生的原因。采用SPSS19.0统计软件对所得数据进行统计学检验。结果500例患者中,切牙牙体影像正常者共417例,切牙牙体影像失真者共83例,影像失真发生率16.6%,其中切牙牙体影像放大17例、牙体影像缩小0例、牙根变短30例,牙根影像变短伴模糊36例。影像失真患者的根尖-切缘距离大于影像正常的患者,差异有统计学意义(F=5187.18,P=0);影像失真患者的覆盖值大于影像正常的患者,差异有统计学意义(F>477,P=0)。结论严重牙颌面畸形如反、深覆盖是导致曲面体层片的切牙影像失真的主要原因之一。

  • 标签: 放射摄影术 全景 错 影像失真 体层域
  • 简介:结果自制纳米龙血竭胶囊的表观保真度与药效保真度分别为94.64%与94.55%,纳米龙血竭失真保真度,并通过HPLC分析了胶囊中主要成分龙血素A的含量和纳米囊的包裹率[3]

  • 标签: 中的失真 制备中的 失真保真
  • 简介:【摘要】本文通过梳理近5年干部人事档案典型失真案例,从失真内容、失真方式、失真动机和失真人员职级四方面进行归纳分析,并运用鱼骨图探讨干部人事档案失真的主要原因,进而提出治理干部人事档案失真难题的策略,以防范干部人事档案造假现象发生。

  • 标签: 干部人事档案 失真 问题及对策
  • 简介:摘要目的探讨冷凝集标本导致血常规结果失真的不同处理方法(试剂双重加温法,血浆置换法)效果。方法筛选已经过37℃水浴30分钟结果仍不能被纠正的冷凝集标本,然后使用两种方法进行处理,在同一机器进行测定并记录其结果。结果对于水浴法冷凝集现象仍不能消除的患者,采用试剂标本双重加温法与血浆置换法均能使冷凝集标本的红细胞升高,MCV降低。但血浆置换法会使血小板降低。结论冷凝集标本使用试剂标本双重加温法和血浆置换法均能得到满意的临床结果,试剂标本双重加温法优于血浆置换法。

  • 标签: 冷凝集 血常规 试剂标本双重加温 血浆置换
  • 简介:摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求,这也给新时期的数据科学家,企业管理人员,普通职员提出了新的挑战。对数据科学,数据处理,数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率,给企业赢取竞争优势。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:1.国家审计署调查:医改3年,基本药物价格降低1/4。2.截至目前,我国"老年痴呆症"患者已达800万人,约占世界总病例数的1/4,人数居世界各国之首。

  • 标签: 病例数 老年痴呆症 价格降低 基本药物 世界
  • 简介:在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用"数据治理"的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的"正向"行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

  • 标签: 数据治理 医疗数据可信性 数据共享 数据安全 数据质量
  • 简介:摘要随着信息化时代的来临,数据的规模和数量不断增加,数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下,数据采集系统,需要对大规模数据进行实时并发处理,保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中,根据大规模数据中心监控数据的规模,了解监控数据并发处理中存在的问题,结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证,保证监控数据的实时性,实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题,探究监控数据并发处理的关键技术,以供参考。

  • 标签: 大规模数据中心 监控数据 并发处理 关键技术
  • 简介:摘要基于大数据技术的医院数据集成平台,整合医疗业务和医院管理的数据,即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一,且数据零星、分散的局限性,利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成,实现数据的综合展现与利用,为临床工作人员提供全数据集成的工作平台,为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

  • 标签: 大数据 数据集成 数据中心 决策分析 数据利用
  • 简介:摘要随着信息技术的不断发展,传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院,现代化程度的高低,直接影响着对病例信息的管理与应用,对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析,并且为临床治疗提供帮助。为此,医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析,并就实施的重点加以论述,希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

  • 标签: 大数据 医院 数据中心 建设
  • 简介:目前为止世界上最大的癌症基因信息数据库。该数据库借助于大规模测序为主的基因组分析技术,将目前人类几乎所有癌症的基因组变异与基因表达水平图谱进行绘制,这将为发现肿瘤基因组的改变以及研究其生物学分子机制提供海量的数据。目前,该数据库向科研人员免费开放,提供进行肿瘤相关研究的数据。本文的主旨是对TCGA公开数据的提取方法进行分析,从而对肿瘤学相关科研人员提供帮助。

  • 标签: TCGA数据库 肿瘤 数据提取
  • 简介:数据元标准化是标准化工作的基础,是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息,是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO/IEC11179——信息技术/元数据注册,提出了卫生信息领域主要元数据的类型,包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等,用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系,并依据中国卫生信息标准化现状和需求,结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。

  • 标签: 数据元 元数据 标准化 卫生信息
  • 简介:摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释,对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题,应用PDCA闭环管理建设正反馈机制,对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

  • 标签:    数据管理  数据治理  PDCA闭环管理  数据中台
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,社会已全面进入数据时代。在此背景下,医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战,传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求,数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此,创新医院档案管理实践,提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发,探讨数据时代医院档案管理的必要性,并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策,以期可强化医院档案管理水平,推动医疗事业的平稳发展。

  • 标签: 数据时代 医院 档案管理 问题 实践
  • 简介:重症医学的循证医学研究必须要基于大量的临床诊疗数据。在危重症患者病情复杂多变以及ICU工作紧张繁重等特点的多重作用下,医务工作者想要收集大样本量的数据开展临床研究存在一定的困难。eICU合作研究数据库(eICU-CRD)是由飞利浦集团与麻省理工学院(MIT)计算生理学实验(LCP)合作创建的大型公共数据库,收集了大量高质量的临床信息,很好地解决了医务工作者缺少大数据进行临床研究的现状。本文通过介绍eICU合作研究数据库的使用申请及数据提取流程,帮助医务工作者更方便快捷的获取需要的数据

  • 标签: 重症医学 eICU合作研究数据库 申请 数据提取
  • 简介:摘要英国国家健康体系(NHS)寄希望于通过与技术公司共享患者数据可能提高服务水平,但是对于如何做出这些决定有所担忧。Tom Moberly报道。

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  • 简介:基因表达综合数据库(GeneExpressionOmnibus),简称GEO数据库,由美国生物技术信息中心(NCBI)开发的一个完全公开的高通量基因分子丰度数据库,是一个公共功能基因组数据存储库,接受基于数组和序列的数据。该数据库主要储存基因表达数据,涵盖多个生物学领域的高通量实验数据,其提供工具帮助用户查询和下载实验和管理基因表达谱,为生物信息学研究提供了大量与疾病相关的基因表达谱信息。研究者通过对基因芯片提供的大量基因表达谱数据信息的深度挖掘和分析,有助于了解基因的功能以及基因间的相互作用关系,解读基因表达的代谢过程,分析基因的遗传特征和功能,研究疾病的发生发展规律,为疾病的诊断与治疗提供科学参考。本文旨在介绍GEO数据库的架构、申请方式及公开数据的提取方法。

  • 标签: 基因表达 GEO 数据库 申请 数据提取
  • 简介:肿瘤一直是严重威胁人类生命和社会发展的重大疾病之一,受到医学界长期且广泛的重视。SEER数据库是美国国立癌症研究所于1973建立的北美最具代表性的大型肿瘤数据库之一,收集了美国部分州县肿瘤患者的发病率、患病率、死亡率及其它相关数据,为广大的利益相关者提供了宝贵的肿瘤疾病相关的资料。该数据库是一个开放的状态,感兴趣的研究者可以申请其中的数据进行相关研究,本文旨在对该数据库的申请方式以及肿瘤数据的提取方法进行介绍。

  • 标签: 肿瘤 SEER数据库 申请 数据提取