简介:摘要:强对流发生于中小尺度天气系统。强降水是强对流天气时常伴随发生的一种常见的灾害性天气现象,按持续时间划分可划分为短时暴雨和持续性暴雨两种,是黄岩高发的灾害性天气之一。在日常气象预报工作中,特别是春、夏季有天气过程临近时,判断强对流天气发生与否最常用最有效的工具就是T-logP图,它不仅反应大气的层结状态,还提供多种强对流指数,如抬升指数(LI)、K指数、对流有效位能(CAPE)等,这些强对流指数对强降水的预报具有一定的指示性作用,可应用于未来黄岩本地强对流天气预报,增加强降水预报的准确性以降低黄岩各行各业的经济损失。
简介:摘要:模型固有误差及地形影响均可对预报造成影响,因此,模型产品的订正应用对于提升气温客观预报准确性至关重要。本研究采用ECMWF集合预报产品,评估了集合预报、集合回归预报、偏差订正预报和偏差订正回归预报四种方法在预测祁连日最低和日最高气温的准确性和精确度。研究发现,集合预报在预测最低和最高气温方面表现最弱;集合回归预报虽然提高了准确率,并在某些月份对气温预测产生修正效果,但总体未超过省气象台;偏差订正预报在最低气温预报中最为准确,并在全部预测中拥有最高精度;偏差订正回归预报虽未显著改善偏差订正预报,但在最低气温预报中优于省气象台。这些结果对提升祁连地区气温预报准确性具有参考价值,但考虑到ECMWF模型更新和数据获取限制等因素,这些方法在实际应用中需不断更新以保持其有效性。
简介:摘要:采用2018-2022年长春龙嘉机场地面气象观测资料包括月总薄、年总薄、例行天气报告及自动观测系统数据在内的气象观测数据,通过数据归纳整理、年际和季节性变化分析、降水类型与强度分析等方法,系统地揭示了降水和降雪规律。研究发现,长春龙嘉机场的降水具有明显的季节性特征,夏季降水量集中且强度大,冬季以降雪为主。年降水量呈现波动性,反映了区域气候的年际变化和季风活动的强弱。降水类型随季节变化显著,强降水和暴雨事件主要发生在夏季午后,降雪主要集中在1月、2月、12月。