简介:在这篇论文,我们为冲动的控制系统以二项措施学习稳定性和围住的海角。由使用变化Lyapunov方法,稳定性和围住的海角上的一个新变化比较原则和一些标准被获得。一个例子被举说明建议结果的效率。
简介:在这篇论文,二维的弄歪的分离Fourier变换(2-DWDFT)基于1-DWDFT的概念被开发。一个准确计算算法与特殊结构基于矩阵factorizing为2-DWDFT被开发。一个快算法然后被建议极大地减少反的2-DWDFT的计算复杂性。最后,数字例子被给显示出建议途径的效率。
简介:PI控制策略为一个水力的起重机吊杆系统(HCBS)的活跃抑制控制基于模糊集合点weighting列在后面被建议。控制Twovalve的PI控制器,基于列在后面的fuzzyset点weighting和一个有限半综合者(大规模集成电路)包括一个比例的前馈控制控制器,分别地被设计。大规模集成电路习惯于限制输出信号并且在光谱的低频率结束阻止。由使用一个范围照相机和电子反馈控制,在HCBS上抑制的尖端能人工地被调整。HOPSAN和MATLAB/SIMULINK的一种合作控制模拟技术被用于控制器设计。模拟结果证明建议PI控制系统让更少象更快的反应一样射。在操作期间在HCBS上抑制的尖端被改进。
简介:Thispaperconsiderseigenstructureassignmentinsecond-orderlinearsystemsviaproportionalplusderivativefeedback.Itisshownthattheproblemiscloselyrelatedtoatypeofso-calledsecond-orderSylvestermatrixequations.Throughestablishingtwogeneralparametricsolutionstothistypeofmatrixequations,twocompleteparametricmethodsfortheproposedeigenstructureassignmentproblemarepresented.Bothmethodsgivesimplecompleteparametricexpressionsforthefeedbackgainsandtheclosed-loopeigenvectormatrices.Thefirstonemainlydependsonaseriesofsingularvaluedecompositions,andisthusnurnericallysimpleandreliable;thesecondoneutilizestherightfactorizationofthesystem,andallowsthedosed-loopeigenvaluestobesetundeterminedandsoughtviacertainoptimizationprocedures.Anexampleshowstheeffectivenessoftheproposedapproaches.
简介:Thispaperproposesadecentralizedoutputfeedbackcontrolschemeappliedtotwo-areainterconnectedpowersystem.ThecontrollersynthesisproblemisformulatedasthescaledH∞controlproblemandanewLMI-basedalgorithmisproposedtocomputethedecentralizedcontroller.TheproposedcontrollerprovidesrobustnesswithregardtoparametricuncertaintiesandalsoattenuatesboundedexogenousdisturbancesinthesenseofL2-gain.Simulationresultsclearlyshowtheeffectivenessofdevelopeddecentralizedoutputfeedbackcontrolscheme.
简介:这份报纸论述OCPA(发生作用之人或物调节概率的自动机)仿生的自治学习系统基于为解决一个二车轮的灵活机器人的平衡控制问题的Skinners发生作用之人或物调节理论。学习系统的OCPA由二个阶段组成:在第一个阶段,一个发生作用之人或物行动从一套发生作用之人或物行动随机地被选择然后用作控制系统的输入;在第二个阶段,学习系统收集系统的取向信息并且为优化使用它直到完成控制目标。同时,发生作用之人或物行动集合的尺寸能自动地为避免小概率事件在学习过程期间被减少。理论分析为在纸学习系统的设计OCPA被做,它理论上证明在学习系统的OCPA学习机制的发生作用之人或物调节的集中,也就是,发生作用之人或物行动熵将与学习进程收敛到最小。然后OCPA学习系统被用于姿势二车轮的灵活自我平衡的机器人的平衡控制。机器人不把posutre平衡处于起始的状态和在发生作用之人或物集合的每发生作用之人或物的选择概率的技巧是相等的。与学习继续,最佳的发生作用之人或物的选择可能性逐渐地逐渐地趋于到一个和发生作用之人或物行动熵趋于到最小,并且机器人逐渐地因此学习了姿势平衡技巧。
简介:ThispaperstudiestheinfinitetimehorizonmixedH-two/H-infinitycontrolproblemfordescriptorsystemsusingNashgameapproach.Anecessary/sufficientconditionfortheexistenceofinfinitehorizonH-two/H-infinitycontrolispresentedintheformoftwocoupledalgebraicRiccatiequations,respectively.Finally,asuboptimalH-two/H-infinitycontrollerdesignisgivenbasedonaniterativelinearmatrixinequalityalgorithm.