简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.
简介：公开号CN101190415A公开日2008．6．4申请人韩国燃气公社
简介：本发明公开了一种用于由甲醇和二氧化碳直接催化合成碳酸二甲酯的催化剂及其制备和使用方法。本发明的催化剂是由过渡金属的可溶盐、助剂和载体三者组成，其重量比为0．01—0．5：0．01—0．1：1。制备方法为：将载体浸渍到含过渡金属的可溶盐的溶液中，再加入助剂，室温搅拌，超声分散，室温静置，干燥，培烧后，再还原活化得到催化剂。使用方法为：将催化剂置于高压反应釜或微反应装置中，控制催化剂床层的温度为90℃-140℃，反应压力为0．6—3．OMPa。
简介：针对陕北中生界延长组岩性油气藏的主控因素，依据黄土塬地区地震弯曲测线，充分利用有效的地震信息对目的层开展地震储层横向预测，在剖面上对渗透性砂岩展布的识别总结出5种方法，并且在平面上编制渗透性砂岩展布范围图，为探井井位部署提供了一定的依据；通过后期完钻井检查，其渗透性砂层厚度预测符合率达80％以上。
地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例
制备用于从含二氧化碳的合成气合成二甲醚的催化剂的方法
一种用于由甲醇和二氧化碳直接催化合成碳酸二甲酯的催化剂及其制备和使用方法
沉积体系域控制下的岩性油气藏预测方法研究及应用——以鄂尔多斯盆地北部中生界延长组岩性油气藏为例
