简介:摘要近年来,随着高性能永磁材料技术、电力电子技术、微电子技术的飞速发展以及矢量控制理论、自动控制理论研究的不断深入,永磁同步电机控制系统得到了迅速发展。由于其调速性能优越,克服了直流伺服电机机械式换向器和电刷带来的一系列限制,结构简单、运行可靠;而且具有重量轻、体积小、效率高、转动惯量小、过载能力强、功率因数高等优点,开始慢慢成为电梯行业的主流电机之一。电梯用永磁同步电机面临着频繁启停、加减速负载变化等复杂工况,系统的控制性能直接影响电梯的稳定性和舒适性。在此类工况下,传统的PID速度控制器不能实时调整整定参数,以适应系统快速性和稳定性的需求,导致整定的效果变差。本文分析了细菌群觅食优化算法及PID参数优化在电梯用永磁同步电机上的应用。
简介:摘要提出了一种配电网单相接地故障选线检出的新方法。该方法采用一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—改进的希尔伯特黄变换,应用于电力系统故障选线中。将各条线路的电流进行经验模态分解(EMD),把原始信号用一系列的固有模态函数(IMF)来表示,得到瞬时频率和瞬时幅值,体现了时间—频率—幅值的分布特征,能够准确的提取配电网单相接地故障信号中的暂态成分。
简介:次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合总体最小二乘一旋转不变技术参数估计(TLS—ESPRIT)算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明,FOMMC—TLS—ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态,为次同步振荡的抑制奠定基础。