简介：摘要：网络信息技术的飞速发展推动了高校人才培养工作的不断革新，计算机作为高等教育阶段一门重要的基础学科，其本身具有不可替代的教育价值，基于科学严谨的教学设计，提高学生信息素养显得尤为重要。高等院校是为社会输送高素质人才的重要平台，做好高校人才培养工作应当格外重视对学生自主学习能力的培养，基于培养大学生自主学习能力的目标开展高校计算机教学工作显得尤为重要。本文简单分析了高校计算机教学中培养学生自主学习能力的积极意义，提出了高校计算机教学中有效培养学生自主学习能力的策略，为广大计算机教学工作者提供一些借鉴和参考。

简介：摘要：为进一步确保变电站内带电作业区域的安全防护工作，文章通过对现场安全防护装置进行全新的设计研究，制作一种多功能自主收回型围栏杆，确保现场带电作业区域的施工安全。文章通过对传统的围栏杆进行技术革新，利用科学的方法和手段，在变电站带电作业区域的四周设计安装可收缩的围栏杆，并在围栏杆支撑体内设计应用探测报警模块，解决了传统的围栏杆现场布防撤防浪费人力物力、现场安全防护效果差的现象。下文通过对变电站多功能自主收回型围栏杆的结构设计、功能拓展及应用效果等方面进行深入研究，确保变电站施工作业现场的安全防护工作更加快捷、高效。

简介：摘要：架空输电线路长时间处于野外环境中，受到阳光照射、氧化腐蚀、冰冻灾害、异物撞击等因素影响，输电线路经常发生断路、短路等故障，直接影响到电力系统稳定运行，因此对输电线路巡检是非常有必要的。最原始的巡检方式是人工对输电线路状况进行实地巡查，这种方式不仅需要耗费大量的人力和物力，而且存在雨天或者雪天输电线路人工巡检安全性较低，容易发生安全事故，因此人工巡检的方式具有难度大、效率低、风险高等缺点。

简介：摘要：随着工业机器人技术的发展，智能机器人正逐步走入人们的生活，然而对智能机器人进行可视化自主交互，其感知与决策仍依赖于人类的介入，缺乏智能化和人性化。因此，本文设计了一种基于 ROS的智能机器人可视化自主交互系统。首先，设计了机器人可视化自主交互系统总体架构；其次，对视觉定位算法进行改进并进行算法仿真验证；最后，在 ROS中搭建智能机器人平台，基于开源软件Mega2560对视觉定位算法进行开发并实现了视觉定位功能。实验结果表明，本文设计的可视化自主交互系统能够实现智能机器人的自主导航、目标识别、行为决策与控制等功能，为智能机器人的交互与控制提供了新的技术途径。

简介：摘要：本文深入探讨了基于人工智能的机器人自主决策与学习能力，重点分析了深度学习和强化学习在机器人自主决策中的应用，以及增量学习和终身学习在机器人学习领域的发展趋势。通过综述相关文献和技术原理，本文揭示了机器人在复杂环境中进行有效决策和学习的关键技术及其优势。同时，也指出了当前面临的数据稀疏、噪声干扰等技术挑战，并展望了未来机器人自主决策与学习能力的发展前景。本文的研究旨在为机器人技术的发展提供理论支持和实践指导，推动机器人在更多领域实现自主决策和学习，为人类社会的发展贡献更多力量。

简介：摘要：本文针对桥门式起重机械的自主巡检与维护制定了一套系统性方案。介绍了当前起重机械巡检与维护存在的问题，包括传统巡检方式效率低下、周期性维护容易忽略隐患等。提出了基于人工智能和物联网技术的自主巡检与维护方案，该方案利用传感器实时监测设备运行状态，结合人工智能算法实现故障预测和智能维护。通过实验验证了该方案的可行性和有效性，为提高起重机械运行效率和延长设备使用寿命提供了新的思路和方法。

简介：摘要：随着新型信息技术的快速发展，其在气象领域的应用价值越来越凸显。本文从推进新型信息技术在气象领域的应用和自主创新策略进行探讨，提出加快应用步伐和加强自主创新是当前我国气象事业发展的关键。文章通过分析当前气象领域存在的问题，提出了相应的解决方案和策略，呼吁相关部门和企业加大投入力度，推动气象领域的新型信息技术应用和自主创新步伐，为气象事业的发展做出贡献。

简介：摘要：随着科技的进步，无人作战系统已成为现代战争的重要组成部分。人工智能（AI）算法与自主决策系统的融合为提高无人系统的作战效率、准确性和适应性提供了新的可能性。本文旨在探讨无人作战中AI算法的应用现状，分析自主决策系统的设计理念，并提出一套结合深度学习、强化学习等前沿技术的设计框架，以期推动无人作战系统的智能化发展。

简介：摘要：随着科技的进步，人工智能（AI）与自主决策系统正成为现代战争不可或缺的一部分。这些技术不仅改变了战场的面貌，还对战略规划、作战方式和军事决策产生了深远影响。本文旨在探讨AI在现代战争中的作用、挑战以及对未来军事策略的影响，同时评估其对国际安全的潜在影响，并提出必要的道德和法律考量。通过对现有文献的回顾、案例研究及专家访谈，文章旨在为决策者、研究人员和实践者提供洞见，以促进对这些复杂问题的理解和应对。

简介：

简介：摘要：本文深入探讨了基于人工智能的机器人自主决策与学习能力，重点分析了深度学习和强化学习在机器人自主决策中的应用，以及增量学习和终身学习在机器人学习领域的发展趋势。通过综述相关文献和技术原理，本文揭示了机器人在复杂环境中进行有效决策和学习的关键技术及其优势。同时，也指出了当前面临的数据稀疏、噪声干扰等技术挑战，并展望了未来机器人自主决策与学习能力的发展前景。本文的研究旨在为机器人技术的发展提供理论支持和实践指导，推动机器人在更多领域实现自主决策和学习，为人类社会的发展贡献更多力量。

简介：摘要：本文探讨了新质生产力发展对民众自主环保意识的影响机制。通过分析新质生产力在技术、经济和社会层面的变革，本文揭示了这些变革如何促进或抑制民众的环保行为。研究结果表明，新质生产力通过提高环保技术的可及性、改变消费模式和增强公众参与度，显著提升了民众的自主环保意识。

简介：摘 要：随着社会对人才创新能力与自主学习能力要求的不断提升，信息技术课程作为培养学生信息素养和数字化技能的重要阵地，其教学重心逐渐从单纯的知识传授转向学生自主学习能力的培养。这主要是因为信息技术的日新月异要求学习者具备持续学习、自我更新的能力，同时现代教育理念倡导以学生为中心，鼓励学生通过自主探究、合作学习等方式深化理解，培养解决问题的能力。因此，在初中信息技术教学中，注重学生自主学习能力的培养，不仅是适应时代发展的需要，也是促进学生全面发展和终身学习的关键。基于此，本文就初中信息技术教学中学生自主学习能力的培养策略进行简要分析，以期提出有助于培养学生自主学习能力的信息技术教学建议。

简介：摘要：随着无人驾驶技术进步，直升机自主飞行在复杂环境中的应用前景广阔。本文分析挑战，综述关键技术，如环境感知、路径规划、控制系统和通信协同。提出优化方法，包括提高感知精度与时效性、优化路径规划、增强控制鲁棒性和实时决策。通过山地和城市实验验证，结果表明优化策略显著提高自主飞行能力，展现良好鲁棒性和适应性。

简介：摘要:本文详细阐述了输电线路无人机自主巡检图像的压缩流程和模型，讨论了图像的预处理、增强算法压缩处理以及相关编码技术。基于联合图像专家组（JPEG）的标准，本文介绍了包括零偏置、离散余弦变换（DCT）、量化、差分编码、Zig-zag扫描与游程编码等多种压缩技术。此外，本文还探讨了轻量化压缩处理的应用及图像增强在输电线路巡检中的作用，并通过图像直方图均衡方法进一步提升了巡检图像的视觉效果和可识别性。

简介： 摘要：在新发展格局背景下，能源科技自主与创新是保障国家能源安全、推动绿色发展、提升国际竞争力的重要举措。本文通过分析科技创新在实现能源自主中的关键作用，提出了四大路径：核心技术突破、自主研发与国际合作并行、政策引导与市场激励相结合、人才培养与创新生态体系建设。只有通过路径的协同推进，才可以解决能源供应链中的技术瓶颈，促进能源系统的绿色转型与高效化，最终增强中国在全球能源治理中的话语权。

简介：摘要：我国信息技术自主可控技术路线经过长期的研发积累，已经经历了实验室测试、基本可用和推广使用多个阶段，已形成了一批以芯片和操作系统为代表的国产关键基础设施体系，基本实现了芯片架构、设备整机、云计算平台、操作系统、中间件、应用软件全栈的自主可控架构。本文主要对自主可控体系基础设施技术路线进行了研究，重点对自主可控主流基础硬件产品进行了调研和测试，并以基础云计算平台为用例开展了基于自主可控芯片的迁移和对比测试，验证了自主可控主流基础设施技术路线的可行性。

简介：摘要：随着社会主义现代化的迅速发展，人才市场对于大学生的创新创业能力的需求也是日益增长。然而一味地通过传统的教学模式，被动地接受教育已经不能够完全很好的满足当代社会发展现状和大学生对于自身的需求。他们需要一种自主的学习能力，同时这也是一种体验学习的制度。这就是我们所说的自主学习学分制，它可以带给学生更多属于自己的可供自己自由支配的时间。大学生创新创业的能力同时也是一个社会创新发展的源泉动力，因此我们要重视对大学生创新创业能力的培养。那么，在自主学习学分制的影响下，大学生又怎样发展创新创业能力呢？换句话说，自主学习学分制对大学生创新创业能力又有怎样的影响呢？接下来，让我们一起展开探究。

简介：

简介：摘要青山控股集团总部大楼位于温州市龙湾城市中心区，建筑层数为17层，高70多米。为达到系统节能环保、安装维护方便，本项目利用自身结构造型及环境因素，塔楼部分采用呼吸式双层玻璃幕墙。本文通过对该项目采用呼吸式双层玻璃幕墙的设计介绍与分析，总结出了呼吸式双层玻璃幕墙在本项目成功应用经验，为呼吸式双层玻璃幕墙在其他项目中的应用起到借鉴作用。