简介：摘要：随着社会和经济的发展，我国医疗事业得到了迅速的发展。为了有效促进医疗事业的稳定发展，必须加强医院管理体制。医院内部纪检监督工作是医院管理体制中的重要组成部分，对医院的发展有着非常重要的意义。在医院内部纪检监督工作中，医院招标采购监督机制的制定和实施，是保障医院稳定发展的有力保障。如果缺乏相应的招标采购监督机制，将会导致医院在医疗设备的采购等方面出现腐败问题。本文将对加强医院招标采购监督管理进行研究。

简介：【摘要】招标采购是现代医疗发展的重要环节,是确保各种药品、医疗器械和个人护理产品充足供给的关键保障。在公立医院的发展过程中,在招标采购流程中还面临着若干问题,如招标采购流程的不标准化,引发医疗成本增加。通过分析与研究公立医院在招标采购流程中出现的问题和措施,以增强公立医院在招标采购流程的透明度与规范化。[1]

简介：摘要目的探讨一种多代理强化学习框架(Multi-Agent Reinforcement Learning framework，MARL framework)在三维超声中自动定位子宫冠状面的准确性与临床应用价值。方法选取深圳市罗湖区人民医院2020年5月间进行常规妇科检查的144例女性患者作为研究对象，应用迈瑞高端彩色多普勒超声系统(Resona-8)收集所有研究对象的子宫三维容积数据，由一位超过5年临床经验的超声医师采集存储数据，手动定位子宫冠状平面并记录时间，同时通过多代理强化学习框架在所有收集的数据中自动定位子宫冠状平面并记录时间。将两种方法得到的子宫冠状平面图像混编在一起，由两位高年资超声专家对图像进行双盲评分(范围0~1)，以两位专家评分的平均分均≥0.6分为合格。结果①144例患者，两种方法定位的子宫冠状平面中，手动方法定位的冠状面合格的有131个，自动方法定位的冠状面合格的有137个；运用卡方检验对比手动法和自动法得到的子宫冠状平面图像合格率差异无统计学意义(χ2＝1.934，P＝0.164)。②应用四分位距法分析，自动组的图像得分为0.80(0.75，0.90)，而手动组的图像得分为0.80(0.75，0.90)；运用Wilcoxon符号秩检验两种方法所得子宫冠状平面图像得分，统计发现其差异无统计学意义(Z＝1.241，P＝0.215)。③运用配对t检验统计两种方法定位子宫冠状面所需时间，手动方法所需时间为(63.65±10.182)s，自动方法所需时间为(3.25±0.294)s，两者之间的差异有统计学意义(t＝19.52，P<0.001)。结论基于多代理强化学习框架的方法自动定位三维超声中的子宫冠状平面具有较高获取率，且图像质量较好，同初级超声医师的手动组相比大大缩短了操作时间，可有效应用于临床实践中，并为子宫相关疾病的智能诊断奠定了基础。

简介：摘要：于2019年部署深化医药卫生体质改革，进一步推进药品集中招投标采购依赖，药品的使用更加利于民众就医。集中采购使得药品供应平稳有序，药品价格合理化，且招投标的采购试点逐渐向全国范围扩张。新形势下，我国药品集中招投标采购是已改深化，减轻民众用药负担的必要途径，本文也根据药品集中的招投标采购政策展开了相应探讨与思考。