简介:摘要:随着现代化城市建设的不断发展,城市的电缆的直埋越来越多,在配电线路的日常运行维护和故障检修中,常常需要对运行中的井下电缆电气参数进行现场测量和故障检修。然而,在平时的电缆梳理,井下故障处理时,井内光线差,长期密封,可能充满有毒气体,井盖的破损可能使井底有积水和淤泥,再加上部分井内带电电缆交叉纵横,在实际工作中,很难准确勘察井下环境和受损电缆,工作人员难以在确保安全的前提下下井检修,贸然下井存在非常大的安全隐患。基于此,文章旨在设计一种绝缘式可伸缩弯折井下探照仪,对电缆井下受损电缆排查,对井下环境测量,解决传统的电缆井巡视以及故障后可能存在带电风险不敢贸然下井检修的问题。
简介:摘要:由于某机型包装单机被要求总体占地面积尽可能小,因此在保证功能完备的前提下,采用了机柜一体的设计方案,运用了模块化、轻量化、小型化设计理念,最终设计了一种小型的卧式电柜,该电柜能够很好的完成控制工作。
简介:摘要:近几年,随着人们爱鸟意识的日益增强,使得鸟的数量大增,从而造成鸟在输电线路杆塔上活动、栖息、筑巢的频率大增, 给电网安全运行带来了不稳定因素。鸟类在繁殖季节喜欢在铁塔上筑巢,其筑巢材料有树枝、枯藤、废棉线,甚至还有铁丝。这些材料下落可能短接几片瓷瓶,从而引起线路跳闸。鸟站在瓶串上部的横担上向下拉稀屎并沿瓶串下流时造成单相接地,或者鸟粪随风吹向带电体造成空气间隙击穿。据统计,由于鸟类引起的线路故障仅次于雷击和外力破坏,占据线路故障跳闸总数的第三位,一旦跳闸将造成较大的经济损失与严重影响,驱鸟任重道远。本文研究内容主要提出一种防止鸟类适应性的多功能驱鸟器,用于解决各种鸟类在输电线路杆塔上活动而造成各种线路跳闸的问题。
简介:摘要:目前配电线路有所使用的携带型短路接地线夹常用的有双簧卡口式、单簧卡口式、猴头压紧式、平口螺旋式,我局主要用固定平口螺旋式接地线夹为主,接地线为25mm2的三相短路软塑铜线,虽然平口螺旋式接地线夹丝杆采用内嵌式大小丝杆,手动旋转绝缘操作杆时,大小丝杆同时旋转伸缩,需要转动绝缘操作杆6-10圈左右平口线夹才能夹紧导线或者验电接地环,加之是固定平口螺旋式接地线夹,在稍有角度时挂拆接地线,拧到感觉到受力时,绝缘操作杆可能松手后会顺势回位下垂呈1字形,平品线夹可能会变松驰,线夹与导线出现接触不牢固,存在受碰击或易拉脱的隐患。在拆除时,由于操作杆回位自然下垂,增加与安装时人员距离,造成伸手够不到的现象。
简介:摘要:为了避免包装机废品剔除电磁铁长时间工作导致线圈发热烧坏,对包装机的剔除系统进行了优化。介绍了GDX1、GDX2包装机废品剔除系统的工作原理。通过优化,电磁铁得到了很好的保护,延长配件使用周期同时提高了设备生产效率。
简介:摘要:利用Pro/E 5.0软件的强大造型能力对自动装箱机械手零部件建模和装配,完成自动装箱机械手的总体结构设计,并将其主要部件机械手手爪的三维模型导入到ANSYS Workbench中,在ANSYS Workbench中对手爪进行有限元分析,得到在其工作载荷下的变形,应力和应变并在结构尺寸上进行优化,来确定最优的设计方案。
简介:摘要:为了避免包装机废品剔除电磁铁长时间工作导致线圈发热烧坏,对包装机的剔除系统进行了优化。介绍了GDX1、GDX2包装机废品剔除系统的工作原理。通过优化,电磁铁得到了很好的保护,延长配件使用周期同时提高了设备生产效率。
简介:摘要:随着国家对环境的环保要求逐步提高,一些高能耗高污染的老旧能源逐步淘汰,取而代之的是清洁的新能源。电力能源是一种比较清洁的能源,是我国城市和农村地区运用最普遍的能源。电力是清洁能源的主力军,如何才能够满足群众对电力的需求是电力人一种探索的道路,也是人们最关心的问题,现在的电网存在较大的不确定因素,停电时有发生,造成供需矛盾,部分群众因此投诉供电企业,因此,提降低设备故障,减少停电时间和次数,让群众能够用上安全、可靠的电力。如何保证群众的用电需求,提高供电可靠性是我们电力行业面临的一大考验,这也是我们值得思考的一大问题。本文研究一种多功能防滑落高压刀闸就是为了减少设备故障,降低线路停电频率的一种方式。
简介:摘要:随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。
简介:摘要:随着煤质检测技术的不断进步,大批全自动采制样设备涌向市场,因其能大幅减少人为因素,大大提高工作效率,可实现连续制样,制样前后的原始数据能上传至燃料智能化管理系统,实现了数据的自动化,大大减少工作强度等优势,迅速推广,但在使用过程中问题较多,为了提高设备准确度,缩小制样误差,提高抽查对比的合格率,作者对全自动制样机使用中遇到的问题进行统计汇总,并优化改造,大大提高了全自动制样机的工作质量。