简介：

简介：摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，新时代下，国土空间规划是国家一项重要的规划活动，是经济结构优化、产业发展规划、加快城镇化速度不得逾越的一条红线，这是中央政府的主要立场。《生态文明体制改革总体方案》中明确指出“制定与实施空间规划为核心、以用途管制为重点手段的国土空间开发与保护机制，妥善处理由于过度、分散、无序开发造成的优质耕地与生态空间被大量占用、生态环境被破坏或污染等一系列严重的问题。构建以空间与结构优化为切入点，全国统一、互相衔接、分级管理的空间规划体系，对空间性规划重叠、冲突、地方规划反复更改、部门职责重复等一系列现实问题进行有效地解决。”如此，在生态文明倡导的今天，各种空间规划编制都必须积极迎合国土空间规划从物质规划朝着品质规划发展的趋势。科学编制好乡镇空间，直接关系到当地经济发展及乡村振兴战略的实现。这里，不仅要对乡镇人口分布、产业布局、国土利用、生态环境保护等方面进行综合考虑，还要做到区域、城乡协调与融合，对国土空间结构与布局进行优化，全面统筹与综合利用地上、地下的空间，积极完善交通、水利等公共与基础设施，广泛延续当地文化，加强管控建筑风貌，彰显当地特色。只有这样，各乡镇才能够做到高品质国土空间规划，实现乡村振兴，获得高品质、高质量生活。

简介：摘要：烟草专卖行政执法音像记录回溯管理具有还原执法过程、规范执法行为和维护合法权益等作用，能够实现对执法人员执法行为的有效管控，防范执法风险，促进严格规范公正文明执法。本文借助BPM（业务流程管理）方法，针对当前烟草专卖行政执法音像回溯管理存在的问题，从分析烟草专卖现场执法流程核心要素并制作执法视频规范样本、建立烟草专卖行政执法音像记录评查制度和探索烟草专卖行政执法音像记录智能化回溯管理等措施，研究实现烟草专卖行政执法音像记录回溯管理标准化的有效途径，从而充分发挥音像记录的作用。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，物联网、数字技术和人工智能的发展最为显著,并在知识融合与推理技术应用中发挥着重要作用。在知识处理过程中,如果遇到较高的词向量维度，会增加整个运营成本，因此，在知识建模过程中,需要采用多人协同建模来提高运营效率，避免出现严重的模型碎片化，影响有效的融合效果。在知识推理过程中,需要基于设计的本体模型，为信息数据提供准确的参考，以此来确保知识推理的顺利完成,这也是保证知识应用任务的关键。为了获得更准确和全面的知识推送结果,本文探讨了基于知识工程的推理技术综述及应用，实现开发面向生产的知识转移系统,并根据评价规则验证知识来进一步提升推理算法的准确性。

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简介：摘 要 案例推理在解决信息不完备、机理认识不充分等方面的钻井事故时，具有明显优势。案例推理方法包括案例的表示、检索及重用 3个部分，在核心（案例检索）部分，引入界标模型，该模型将当前井录井曲线和例库中井漏录井曲线进行对比，当两种曲线形态达到设定的匹配阈值时，便可实现井漏的提前预警，该方法相对于其他模型更能保留曲线的局部特征和整体趋势，能够有效的消除录井过程中的波动噪声、弱化单个录井数据的影响。

简介：摘要：案例推理现阶段已经大范围的运用于汽车故障的处理过程当中，因为能够迅速的、精准的推断出汽车故障类型来，并且能够以最快的速度给出合理高效的消除故障的方式方法，因而得到越来越多的人们的重视。本文利用针对汽车故障诊断系统当中的多项内容展开剖析，具体的论述了汽车故障诊断当中案件推理时施行的关键性的技术步骤。最后给出几个具体案例，进一步剖析论述了案例推理在汽车故障诊断当中的具体运用情况。

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简介：摘要：本研究旨在探索知识图谱构建过程中的规则抽取和知识推理方法。通过分析大量数据和相关文献，我们提出了一种基于规则抽取的知识图谱构建方法，并结合了知识推理技术，以实现对知识图谱的深度挖掘和应用。该方法通过从文本和结构化数据中提取规则，将其转化为图谱中的关系，实现了知识的自动化抽取和推理。在实验中，我们验证了该方法的有效性和可扩展性，展示了其在知识图谱构建领域的潜力和应用前景。

简介：摘 要：在侦查案件中，注重仔细地观察和严密地推理，对于车辆的电气故障检查也是同样的道理。本文针对一台手动挡汽车，通过对左右倒车灯不亮和倒车图像无法显示这两种故障现象的逻辑推断，通过对倒车灯工作机理的剖析，推导出倒车灯不亮和倒车图像无法显示等故障的成因，运用对其进行灵活的逻辑推理，并能迅速、精确地找到并消除该问题，为车辆维护人员在倒灯不亮和倒车图像无法出现的情况下进行维修。

简介：摘要：光热电站选址是项目前期和开发的首要问题，决定了光热电站项目的前期综合判断，是项目经济效益的重要影响因素。本文基于Mamdani模糊推理方法构建光热电站选址评价体系和决策模型，并且通过引入基于熵值修正G2赋权方法，解决Mamdani模糊推理方法中对于各项指标未定义权重的问题，建立一套可量化、科学有效的光热电站选址的综合评价方法。

简介：摘要：本文探讨了曦思N100人工智能推理GPU在智慧交通领域的应用与研究。曦思N100 GPU以其强大的计算能力、高效的数据处理和低延迟的响应速度，为智慧交通的多个方面提供了技术支持。分析了曦思N100 GPU在交通流量监控、信号控制优化、车辆行为识别与预测以及交通事故检测与应急响应中的应用。本文曦思N100 GPU助力智慧交通系统的发展，为构建更加高效、安全的城市交通环境提供了新的视角。

简介：【摘要 】通过分析焊接机器人的信号特征，减速机 曲柄轴磨损状态关系，设计一种全新的磨损故障检测方法。该系统的应用，能够输入电机转矩均值、导数均值，设定等级，建设专门的规则库。所得结论仅供参考。