简介：摘要 目的：本研究旨在探讨ChatGPT辅助下的团队基础学习（TBL）教学法在儿科住院医师规范化培训中的应用价值。方法：研究对象为西安交通大学第二附属医院2021-2023年规培的40名住院医师，随机分为试验组和对照组，每组20名。试验组采用ChatGPT辅助的TBL教学法，对照组则采用传统的TBL教学法。通过比较两组的理论考试成绩、操作考试成绩和满意度调查结果，评估两种教学模式的效果。结果： 试验组在理论考试、操作考试及临床思维考核中的成绩均显著高于对照组P<0.05）。满意度测评显示，试验组在教学满意度、激发学习兴趣、提高语言表达能力、理论理解、分析解决问题能力、分析归纳总结能力、记忆能力和交流合作能力等方面的评分均显著高于对照组（P<0.05）。结论： ChatGPT结合TBL教学法在儿科住院医师规范化培训中提高了住院医师的考试成绩和临床技能，增强了他们的独立思考、医患沟通和团队协作能力，该教学模式适合儿科住院医师的培训。

简介：摘要： AI 在医疗领域的逐步应用意味着现代医学的发展将会迎来一个新时期，全世界的人们将会享受到更加新进实惠的医疗技术，获得更好的医疗服务。目前， AI已经在医学影像学、智能医疗器械、智能健康管理、药物研发、健康管理等多个方面进行应用。由于技术不成熟等原因 AI在医疗领域的应用仍然面对诸多问题。 5G网络的发展又会为未来 AI在医学中的应用提供更多的可能。本文将围绕人工智能在医疗领域的应用现状以及未来的发展趋势两大方面内容展开论述。

简介：AI在医疗领域的逐步应用意味着现代医学的发展将会迎来一个新时期，全世界的人们将会享受到更加新进实惠的医疗技术，获得更好的医疗服务。目前，AI已经在医学影像学、智能医疗器械、智能健康管理、药物研发、健康管理等多个方面进行应用。由于技术不成熟等原因AI在医疗领域的应用仍然面对诸多问题。5G网络的发展又会为未来AI在医学中的应用提供更多的可能。本文将围绕人工智能在医疗领域的应用现状以及未来的发展趋势两大方面内容展开论述。

简介：针对智能手机上的图像版权保护问题，提出了一种适用于Android系统的彩色图像盲水印算法。算法根据DCT系数和图像灰度值之间的线性关系直接在空域中修改DCT系数。这种方法无需进行DCT变换和反DCT变换，可大幅度降低计算量。此外，该算法提取水印时不需要原始载体图像，能够实现盲提取。在Android手机上对该算法进行了大量实验，实验结果表明，提出的算法具有良好的透明性和鲁棒性。

简介：摘要：人工智能的飞速发展，助力超声医学不断前行。面对海量的数据，超声医学需要智能化和数字化，本文分析超声医学面临的挑战和机遇，阐述人工智能技术与超声医学结合的进展与现状。人工智能和超声医学结合面临着：政策和法规的缺失、数据标准制定、有效数据收集标注、算法研究和应用场景结合等诸多挑战，随着医院、企业、科研机构的深入合作，让我们对未来充满期待。

简介：摘要在医疗卫生领域,人工智能具有广阔的应用前景和较高的实用价值。介绍了人工智能在神经网络中的应用，及应用前景。

简介：摘要随着人们对康复日益增长的需求，我国的康复开始加速发展，人工智能也进入到了这个领域。如今的康复器材已由单纯的机械性仪器逐步转变为有高级程序设定的智能型机器人，也就是所谓的人工智能技术。本文选取近两年的相关文献从康复评估与治疗两方面探讨目前人工智能技术在康复医学界的前沿应用。

简介：【摘要】作为现代化医学技术发展的新型产物，人工智能与多个医学领域尤其是医学影像技术方面密切合作，是我国医学领域高度发展的重要表现。在人工智能医学影像高速发展的同时，其在胸部诊疗的应用也面临着大大小小的机遇和挑战。本文主要探讨人工智能医学影像在胸部病理研究过程中面对的机遇和挑战，首先对人工智能和医学影像进行了简单概述，再对人工智能医学影像在胸部应用的机遇进行了讨论，然后

简介：摘要：近年来，随着人工智能（AI）技术在医学影像领域的逐步应用，鼓励医疗器械行业创新发展相关政策的不断落地，致力提升医疗机构服务水平的医学影像新业态崭露头角，尤其是以AI医学影像产品为代表的诊断设备，成为医疗器械行业发展热点。然而，人工智能面临着医学影像大数据持续积累所带来的挑战：缺乏高质量数据集、行业标准、管理规范等。因此，构建符合我国国情、法律/法规及科研人员使用习惯的标准化医学影像数据库势在必行。FAIR数据准则（可查询、可访问、可交互、可再用）有望在数据库构建、数据采集以及规范化医学影像数据描述术语等方面发挥指导作用。

简介：摘要：自伦琴1895年发现X射线以来，医学图像已经成为诊断人体疾病的重要医学检查手段。如今，计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MＲI)和超声等医学图像都是疾病诊断最直接、最常用的方法。然而，大量的医学图像需要临床医生和影像科医生花费很多时间和精力进行阅片分析，并且还可能会因医生个人主观经验或疲劳出现阅片错误，导致疾病错诊、漏诊和误诊等问题，因此，亟须有数字化、智能化的软件和程序来解决这个问题，提高阅片速度和效率，减少医生错诊、漏诊和误诊的出现概率。人工智能(artificialintelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，通常是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术。根据2017年中华人民共和国国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经成为我国科技的重要发展战略方向，其在我国各行各业都有重要体现。近年来，随着深度学习的发展，人工智能技术在医学领域取得了很多突破性进展，尤其体现在医学图像处理方面，前期主要包括CT、MＲI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建和三维量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本述评将从人工智能辅助医学图像分割和三维重建、疾病的智能诊断和预后评估三个方面探讨人工智能在医学图像处理中的研究进展，并对今后的医学人工智能的研究方向进行展望。

简介：摘要：伴随着人工智能技术的迅速发展，人工智能在口腔医学中的科学合理的应用，给口腔医学医治和医护带来了新一轮的技术创新。将人工智能技术运用于口腔医学领域充分发挥实质的作用和使用价值，还能够为医务工作者提供高效快捷的工作工具。文中分析了人工智能技术在口腔医学领域的实际应用。融合世界各国人工智能的探讨和运用现况，人工智能在口腔专科医治和医护领域的优点，及其人工智能在口腔颌面外科、栽种、修补、牙齿矫正、诊疗、指导和教学方面的应用现状。并对其人工智能应用在口腔医学领域的应用前景进行了展望。

简介：摘要:目的：探究人工智能对肺部CT影像中肺结节的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肺癌筛查中的临床应用价值。方法：回顾性分析我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,由人工智能及高年资影像医生对患者肺部CT结节征象进行标注筛查，分别比较人工阅片与人工智能筛查的检出准确性、灵敏性、特异性。结果：352例疑似肺癌CT诊断患者中，经病理证实肺癌289例，良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异，P＜0.05。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片，P＜0.05。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右，人工智能平均1分钟左右，诊断时间明显缩短。结论：将人工智能技术用于城市癌症筛查中的检出率更高，筛查价值更高。在辅助影像医师进行早癌筛查中具有一定参考价值。

简介：摘要：人工智能广受关注，在骨科领域的研究应用日趋深入，助力于医学影像的诊断与各种临床治疗的辅助决策和术前规划，以及融入提升手术机器人等领域的侵入性操作精准性和计划的执行度。未来人工智能在智能骨科领域的研发应用上将发挥更加重要的作用和具有广阔的前景，必将深度再造骨科智能化诊疗模式。基于此，本文主要分析了人工智能技术在骨科疾病诊治中的应用进展。

简介：摘要：为全面提高放射治疗水平，实现放射治疗信息化管理目标，要积极整合技术内容，优化信息系统设计水平，基于B/S架构建立有效的处理模式，配合PC本地设备、智能终端设备等打造信息管理和服务模式。智能管理信息系统具有稳定且简单便捷的优势，能有效提高工作效率。因此，放射治疗智能管理信息系统设计实施具有重要的研究价值。

简介：摘要：基于人工智能发展这一大背景下，改变了人们的生产和生活方式。受市场以及人们需求的转变，医疗卫生行业也逐渐趋于智能化和数据化，这不仅推动着我国医疗卫生行业的高速发展，更是实现人工智能应用的实践创新途径。把人工智能应用于现阶段口腔预防与保健指导中，通过个性化服务以及有效指导等，为保证用户口腔健康提供了更多的可行性。本文就基于人工智能的口腔预防与保健指导系统，展开分析和论述，希望以此可以给广大相关工作者建议或启发。

简介：摘要：人工智能在眼底病变筛查中的应用正日益成为医疗领域的关注焦点。通过分析眼底图像和临床数据，人工智能可以提供准确的疾病风险评估和预测，帮助医生早期发现眼底病变，实现个性化的眼科医疗。

简介：摘要：本文研究了人工智能（AI）在医疗器械中的创新应用及未来发展前景。随着AI技术的快速进步，医疗器械在诊断、个性化治疗和手术辅助等方面展现出巨大的潜力。AI驱动的诊断系统提升了疾病早期识别的准确性，个性化治疗通过数据分析实现了更精确的患者管理。然而，AI在医疗器械中的应用也面临数据偏差、技术信任和监管不完善等挑战，这些问题阻碍了AI技术的广泛应用和发展。本文通过分析AI在医疗器械领域的创新点，探讨其面临的主要挑战，并展望未来的发展趋势和政策建议，以期为行业相关者提供理论支持和实用建议。研究表明，AI有望通过持续的技术和政策创新，推动医疗器械的智能化和精准化发展，进一步提升医疗服务的质量和效率。

简介：摘要：人工智能技术在医学影像领域的应用研究，已成为目前国际上的热点。本文概述了人工智能技术在医学影像领域的研究现状，分析了了当前医学影像领域人工智能应用的情况。通过对相关文献资料的检索，综述了人工智能技术在医学影像领域中的应用，探讨了人工智能技术在医学影像领域中的应用前景及发展趋势。

简介：摘要：全面探讨了智能盆底超声技术的现状与发展。指出了该技术以其高准确性、快速处理及优化患者体验等特点，在临床诊断中展现出显著优势。然而技术成熟度、数据安全及专业人员培训等问题亦不容忽视。针对这些问题，提出了相应的优化对策，包括更新与升级算法、加强数据安全保障措施以及强化专业人员的培训与教育。这些对策的实施将进一步提升智能盆底超声技术的临床应用价值，为患者提供更加精准、安全的医疗服务。通过不断的技术创新和专业培训，智能盆底超声技术有望在未来医疗领域发挥更加重要的作用。

简介：摘要：目的：探讨情感智能护理对癫痫患儿生活质量及护理满意度的影响。方法：本次研究将2022年7月至2023年12月作为研究时间段，选择在此期间本院接治的86例儿童癫痫患儿为研究对象，应用拈纸团的方式分组，分别为实验组（抽到奇数）和对照组（抽到偶数），每组43例患儿。对照组患儿接受常规护理，实验组患儿在常规护理的同时给予情感智能护理干预，对比两组患儿的护理满意度和不良事件发生率。结果：两组生活质量评分相比，实验组显著优于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。相比两组护理满意度，实验组为97.67%，对照组为81.40%，数据有统计学意义（P＜0.05）。结论：情感智能护理不仅能够有效提高患儿的生活质量，还能显著提升患儿家属对护理工作的满意度。因此，情感智能护理干预在儿童癫痫重症监护中具有重要的临床应用价值，值得推广和应用。