简介:文章通过对蚁群算法的基本原理和工作机制的介绍,蛋白质结构折叠问题的重要性分析,蚁群算法如何运用在蛋白质折叠问题中三个方面阐述蚁群算法的功效。从而进一步探讨蚁群算法作为一种优化算法的实际应用。
简介:现如今,我国的政治经济文化处于不断的发展之中,基因时代也已经到来,在生命科学领域蛋白质组学的研究应经成为其发展的重要方向,也是在基因组学之后的又一个重要的研究方向之一,其可以将运动训练对集体的内在影响进行揭示,将有着意义性的蛋白标志物进行寻找以及将具有差异的样本间的蛋白图谱进行分析,都有着极为重要的作用。本文针对运动人体科学中对蛋白质组学与相关技术的应用实践进行分析。
简介:在线讨论是开展网络学习的重要场所。为了指导有效在线讨论活动,掌握在线讨论的特点和规律,了解在线讨论参与者的活动及行为,研究者通常采用质性分析方法,对在线讨论的内容(帖子)进行分析。在过去20余年的时间里,研究者为探索在线讨论对参与者的影响做出了大量努力,提出了诸多编码表,并成为分析在线讨论的有效工具。通过对其中比较有影响的编码表及其应用价值进行深入分析,旨在为采用质性方法分析在线讨论提供可供参考的依据,以更好地发挥在线讨论促进学习者成长的影响和作用。
简介:在深入分析自动组卷问题的基础上,比较了几种常用组卷算法的优缺点,提出了分组四维编码的改进自适应遗传算法。该算法的编码方案为分组四维编码,使用模拟正态分布的分组轮盘赌选择算子进行种群选取,对交叉和变异算子的概率,根据个体的适应度值分布特点进行非线性自适应调整。实验结果表明,改进后的遗传算法很好地实现了组卷功能,在效率和质量上都明显优于传统遗传算法组卷,具有很好的实用性。
简介:XML文档编码可分为两类:基于路径的编码和基于区间的编码。由于后者易与当前关系数据库融合并易于优化,正逐渐成为XML编码的主流技术.但是,当前的基于区间的编码方法在处理节点或子树的插入时,一般需要重新编码且更新代价较高.因此,本文提出一种新的基于区间的编码方法,根据节点在文档中的位置分配不同的预留空间,提高了节点更新时的编码效率。
浅谈蚁群算法在蛋白质折叠问题上的应用
运动人体科学中对蛋白质组学与相关技术的应用实践
在线讨论分析编码表的类型及应用
基于四维编码遗传算法的自动组卷研究
一种基于非等概率更新的XML区间编码方法