简介:在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。
简介:步进频率综合宽带技术是一种易于雷达工程实现的距离高分辨技术。但步进频率工作体制对目标的运动十分敏感,若不作速度补偿处理则最终综合成像处理结果将发生错误,因而步进频率综合宽带处理需包含速度补偿等一系列关键处理流程。首先阐述了步进频率综合宽带距离像的原理以及目标运动带来的影响,分析信号处理整体流程并提出基于相位差分-IFFT的速度估计算法。依据国产"魂芯一号"DSP平台进行最优化软件设计,提供了一种基于国产DSP的步进频率综合宽带处理实时系统方案。