简介：通过新亚欧大陆桥对中国经济作用及意义的简要分析，并初步界定大陆桥在中国境内的吸引区域范围,在此基础上采用以logit模型为中心的预测方法对新亚欧大陆桥集装箱运量进行预测．

简介：山区高速公路具有施工扰动范围广,水土流失类型多样、强度大等特点。以重庆忠县至万州高速公路为例,运用类比法进行山区高速公路水土流失预测研究,该方法还可为山区低等级公路及其他开发建设项目的水土流失预测提供参考。

简介：软土的不良工程特性导致软土路基极易发生病害,这些病害路基在降低公路行车速度和乘员舒适度的同时还加剧了车辆的磨损速度和公路破坏速度.受地质地理条件、区域经济发展需求、公路修筑成本和土地资源有限性等因素的制约,软土分布地区高速公路的修筑却越来越常见.鉴于此,本研究分析总结了广东省内软土的类型、形成环境及特点,以粤东地区某高速公路典型软基断面为例系统分析了其软土的成分、厚度、埋深和物理力学指标及软基沉降特征,进一步开展了基于双曲线法、指数法、泊松曲线法和Asaoka法的软土路基沉降预测.研究结果表明,山地型软土、平原型软土、滨海型软土、沼泽相软土在广东省内均有发育,各类型软土因形成环境的差异而各自具有明显的特点.在本研究选择的工程案例中,软土主要为深灰色淤泥质粉质粘土,其分布厚度较大且物理力学性质极差.沉降预测结果表明,双曲线法和指数法的预测结果与实际观测结果中后期沉降放缓并趋于稳定的现象明显不符,而泊松曲线法和Asaoka法的沉降量预测结果与实际沉降观测结果更加吻合.鉴于不同预测方法的考虑因素不同且预测结果具有或多或少的互补效果,本文最终选择了与实际情况更加吻合的泊松曲线法和Asaoka法沉降量预测结果的平均值作为最终预测结果.

简介：提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.