简介：为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性，引入可调的记忆长度参量，提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现：当损益比r〈0．5（r〉0．5）时，随着此参量的增加（减少），网络中大度（小度）节点具有较长记忆长度时，无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升，并且使个体间的合作稳定性增强，利于合作的巩固。
简介：摘要长度计量检定结果是否准确，在很大程度上影响了后续工作的展开效果，甚至直接决定着该项工作是否能够达到预期目标。因此在实际操作中，技术人员均会采取系列措施进行管理防护，最大程度上来排除外部因素的干扰，确保长度计量检定结果具有较高精确性。以温度作为主要对象进行分析，确定其对长度计量检定造成的不良影响，基于实际条件综合分析，提出控制温度误差的针对性措施，避免温度对检定结果的干扰。
简介：基于Brandes算法给出了复杂网络中介数中心性和平均最短路径长度的整合近似算法,通过理论分析和Rocketfuel项目实测数据的实验分析,验证了该整合算法能够快速有效地估计出复杂网络的介数中心性和平均最短路径长度,为进一步的研究工作奠定了基础。
具有可调记忆长度的演化雪堆博弈
温度对长度计量检定的影响分析陈媛媛
介数中心性和平均最短路径长度整合近似算法
