简介：煤矿作为我国国民经济重要支柱产业，其生产安全问题可谓是重中之重。本文结合某省煤矿的具体应用案例，就煤矿网络远程监控进行详细分析。
简介：系统论述了煤矿安全生产计算机监控技术的发展，介绍了KJ66系统的原理和作用，在煤矿生产中既要了解煤矿安全、生产过程，又要掌握安全、生产、调度和管理等各方面的信息，以便能够及时准确可靠的指挥安全与生产，防止各种灾害事故的发生，为煤矿现代化的生产管理发挥作用。
简介：基于TM影像数据，分别使用监督和非监督分类方法对辽宁铁法（煤）矿区典型地物进行遥感识别。其中监督分类采用马氏距离、最大似然和神经网络法，非监督分类采用ISODATA算法。结果表明：在四种不同的遥感分类方法中，最大似然法的分类精度最高，总体精度达到90．10％，Kappa系数为0．8724。研究发现：无论采用哪种分类方法，矿区中的煤与煤矸石都存在混分现象，主要由于两类地物的光谱相近造成。研究结果为煤矿区地物遥感识别的方法选择提供参考。
简介：煤矿矿区采煤地面塌陷随着时间日趋严重，面积不断扩大，兼有渐变和突变的特点，常规方法定点观测难以适应其发展，确定其边界分布非常困难。SPOT-5影像数据具有较高的分辨率，本文应用该卫星影像数据，以新疆米泉县铁厂沟煤矿矿区为例，通过已知塌陷区的基本特点，建立塌陷区的遥感影像地物解译标志体系，通过人机交互遥感影像解译，固定地面塌陷的边界并获得塌陷区的有关数据，为该地区环境地质灾害治理提供依据。
DVR在煤矿网络监控系统中的应用
KJ66煤矿安全生产计算机监控系统
不同遥感方法在煤矿区地物分类识别中的对比分析
SPOT-5卫星影像数据在煤矿矿区地面塌陷调查中的应用
