简介:意大利比安可(Bianco)是专业的剖幅机制造公司,致力于在剖幅的速度和精确性上,以及更合理的设备布局方面的不断改进以增加生产的效率。此次ShanghaiTex2011展,比安可展示其最新的剖幅设备设计——"无张力剖幅机",该设计可避免在剖幅过程中造成织物纵向拉伸及弧形变形纬斜。
简介:图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为:首先对失真图像采用DCT变换,得到其系数矩阵;其次对其系数矩阵进行统计得到直方图,进而得到直方图对应的曲线;最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明,这种算法具有优越的性能,评价结果与主观评价保持高度一致,在数据库LIVE上,SROCC和CC的系数值均达到0.95,具有很好的稳定性。
简介:采用扩展卡尔曼滤波法(ExtendedKalmanFilter,EKF)进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法(UnscentedKalmanFilter,UKF)对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
比安可无张力剖幅具多重优势
基于离散余弦变换(DCT)系数直方图的无参考模糊图像质量评价
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态