简介:摘要:卫星在太空中的飞行状态和所处环境,使卫星的辐射性能发生变化,导致实验定标系数不精确,因此开展有关定标技术的研究工作对现阶段遥感的发展意义重大。本文将敦煌地区作为研究区域,分析BRDF因子和SBAF因子对于GF-4卫星PMS传感器交叉定标精度的影响。研究结果表明,同时考虑两个因子,各个波段误差均小于6%,定标精度较高;不考虑BRDF因子的影响,可见光波段的误差均大于14%,对于绿波段的影响最大,误差达到16.67%;不考虑SBAF因子的影响,各个波段定标误差较小,误差均小于10%,;不考虑两个因子的影响,各个波段定标误差较大,对于绿波段影响最大,误差为17.87%。
简介:摘要:本文重点研究基于神经网络技术的电力变压器故障诊断方法。变压器是电力系统中不可或缺的核心设备,其运行状态的监测和故障诊断对于确保系统安全稳定运行至关重要。传统的故障诊断方法存在诸多缺陷,难以满足实际需求。神经网络由于其强大的非线性映射能力和自学习优化能力,在模式识别和故障诊断领域展现出巨大的潜力。文中首先介绍了变压器常见故障类型及其特征量提取方法,然后重点阐述了基于人工神经网络、自编码神经网络、卷积神经网络等在变压器故障诊断中的应用,并对这些方法的优缺点进行了分析比较。最后,对神经网络在变压器故障诊断领域的发展趋势进行了展望。
简介:摘要:传感器技术在机械设计制造领域扮演着至关重要的角色。随着科技的快速发展,传感器的应用已经从早期的基础测量扩展到如今的智能监测和故障预测。例如,现代的机械设备中,传感器能够实时收集关于温度、压力、振动等关键参数的信息,极大地提高了生产效率和设备的可靠性。在检测中,科学选择监测系统传感器是确保数据准确性的前提。不同的机械部件和工作环境可能需要不同类型的传感器,如热电偶用于高温环境,压电传感器用于检测微小的压力变化。这就需要设计者深入理解传感器的性能特征,并结合具体应用需求进行选择。机床状态监测系统的结构设计是另一个关键环节。传感器通常被集成到设备的关键部位,如轴承、刀具等,以监测其工作状态。设计时,需要考虑系统的抗干扰能力,确保在复杂的工厂环境中仍能提供稳定的数据。在实际应用中,相机设置也常用于视觉检测,通过捕捉设备的运行图像来分析其工作状态。光电开关则是自动化生产线上的常见元件,它们利用光的通断来检测物体的有无或位置。选择光电开关时,需考虑工作距离、目标颜色和反射率等因素,以确保其在特定应用中的可靠性和效率。