简介：为检测边坡的稳定性和评估爆破对边坡的影响,对露天矿边坡进行长期监测是十分必要的。近年来,光纤光栅传感器在传感器领域取得了飞速发展,同传统传感器相比,光纤光栅传感器具备独特的优势如：能够在恶劣的环境条件下工作,免受电磁干扰,能够进行遥感监测,具有长期的稳定性,可多路复用等。目前,光纤光栅传感技术已成功应用于某些大型岩土工程结构的长期监测,因此,通过实践提出一种新的光纤光栅传感技术用于监测露天矿边坡长期变形情况和掌握爆破瞬间的动态信号是较为理想的选择。
简介：介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。
光纤光栅传感技术在露天矿边坡监测的应用
多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用
