简介:摘要目前电力系统中高压开关柜多用于35kV、10kV系统,主要是面向用户单位和居民生活的重要电网电源,一旦出现故障,对系统稳定运行与可靠供电和社会稳定将造成极大的影响,因此开关柜设备的安全可靠运行十分重要。变电站中高压开关柜的安全运行直接影响着供电可靠性,以状态维修为目的的状态评价是评估其运行状态的有效手段。本文选取暂态对地电压幅值、超声波幅值、暂态对地电压脉冲数、开关柜基本信息评分值、预先测试检定数据评分值的数据样本作为评估的5个状态量,以欧式距离作为约束依据隶属度最大原则进行聚类,在此基础上提出了一种基于模糊聚类算法的开关柜评价方法。以实际变电站开关柜带电检测数据为例对开关柜状态进行评估,验证了该方法的有效性。
简介:传统宏观视角下的线性货币关系模型在正常状态下表现较佳,但在面临一些特殊情况如流动性过剩或流动性黑洞状态时则往往失灵。从微观层面,应用多状态平滑转换面板模型分析我国经济流动性状态变化对货币政策有效性的影响,进而研究货币政策组合的选择问题。研究结果表明:当经济处于流动性黑洞状态时,为促进实体投资的增长,应采取紧缩的信贷政策、宽松的货币流动性政策组合;当经济处于流动性过剩状态时,则适宜采取宽松的信贷政策、紧缩的货币流动性政策组合;此外,近期我国货币政策组合出现加息、降准并存的矛盾现象,实则是金融周期下行期货币政策组合的必然选择。针对当前我国所处的金融周期阶段,央行应采取"紧信用、宽货币"的货币政策组合。
简介:摘要:本文首先阐述了 电力变压器故障诊断的基础理论 , 之后对于变压器故障在线监测手段进行了分析,并提出了离线诊断比对法,最后根据传统带电检测的缺点提出了远程监测的技术,希望可以提升变电器今后的运维质量。
简介:摘要: 当今,世界各国都在不断加快智能电网的建设步伐,但是在建设工程中不可避免的会遇到诸如大容量、 结构复杂的电网如何维护等相关问题。 总得来讲,对于智能电网中电力设备检修技术从最初的简单的故障维修伴随着技术的发展,变成了定期检修、计划检修、以可靠性为中心的检修三种主要模式, 但是智能电网的发展以及复杂性使这三种检修模式远远达不到相关要求或无法解决其中的很多问题, 所以解决这些影响智能电网运行相关问题的有效措施就是通过状态检修,不仅可以减少变电设备因为相关故障而停运的次数,同时也可以提高电网的运行质量, 从而提高输变电的可靠性和供电企业自身的服务质量。
简介:摘要:随着技术发展,电力系统的变电站红外监测系统中,进行红外测温,获取一次设备开关和断路器的温度数据,判别开关的接触电阻是否出现异常,从而判断设备是否需要检修。来实现生产状态监测。本文通过机器学习方法,在监测数据处理中,自动排除由于环境变化因素导致的数据干扰,从而了解设备真实的工作状态。重点工作在利用机器学习的算法进行分析归类,从而排除外部干扰的影响,提高监测数据可信度。在 python环境下进行了验证,方法有效可行。对排除外部干扰有明显提升。
简介:【摘要】配电线路检修是一项不可忽视也不能应付的工作,一直以来配电线路的检修有两种主要的方法,一种是周期性的检修,定期检测配电线路的状况,这种方法导致偶然或者突发状况发现不及时,这将造成很大的隐患。另一种故障检修,检测方法是对故障、缺陷进行检测。这种检测方法只能够检测出较为突出的大的缺陷,对于隐含的细微的瑕疵很难识别出来。两种方法都存在一定的局限性。新世纪的工业化不断进步,相应的检修方法也在不断得到改良。红外检测技术作为一种新的检修方法效率更高效果更好,且能减少停电保证配电网供电可靠性的要求,因此得到了很广泛的关注并且在应用中得到了很好的响应。