简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。
简介:随着现代社会的快速发展,互联网已经进入人们生活中各个地方,计算机的作用也就越来越广泛。所以,现在人们越来越重视职业教育的发展,职业技术学校不但会让我们学到知识,同时,还会让我们学到一些实际操作,在学校学不到的一些技能。现在,社会对高职教育高度重视,尤其是计算机学方面的教育,对社会的影响力特别大,职业技术学院都会依据计算机相关的工作岗位进行分流培养,制定适当的目标,相应的课程,采用合适的教学方法,实施教改方案,找到适合学生的听课思路和方法,努力让学生学到更多的知识技能,掌握计算机知识带给他们的真谛,毕业之后能将所学技能运用到实际工作当中,进一步提高职业教育的教学质量,培养出有特色的计算机专业人才。
简介:针对传统路面探测设备耗费人力、设备体积大、成本高等缺点,设计了利用微波、GPRS和红外模块组成的运动目标探测系统,实现了远程无人监控道路运动目标的目的。其中微波探测模块采用了K-LCla雷达收发器,利用三角波作为调制信号产生差频信号,设计了三角波调制电路、差频信号的信号处理放大滤波电路。同时利用被动式热释电红外传感器设计了红外放大处理电路,作为预警信号传输给单片机。使用GPRS模块通过TCP/IP协议将雷达测到的运动目标数据传输给服务器端,并在页面上显示报警信息。基于STM32F103单片机设计了探测识别外部信号的软件系统。将红外信号作为预警信号,在预警后开启微波模块,减少了系统功耗,为远程监控提供更长时间的支持。