简介:本文通过分析北岔沟门铅锌矿勘查区已知矿床(点)围岩、矿化蚀变岩及背景岩石硅酸盐13项分析数据及其样品粉末实测波谱数据,表明该区铅锌矿化围岩、蚀变岩石中氧化铁、氧化硫的含量远高于背景岩石中相应氧化物的含量。应用逐步回归、最小二乘回归方法建立了样品粉末WV-2高分遥感反射率与氧化铁+氧化硫含量高分遥感定量反演模型,二者间拟合系数为0.629,进而利用WV-2高分遥感数据反演了工作区内基岩出露区域氧化铁+氧化硫的含量,并对反演结果进行密度分割。结果表明:氧化铁+氧化硫含量在1—35%间时与工作区已知矿床(点)和野外检查结果较为一致。最后分析了氧化铁+氧化硫的地质意义,为该区地质找矿工作提供了新的方向和技术手段。
简介:Oracle9iJDeveloper是Oracle公司推出的一个优秀的JavaIDE。从本月开始,我将为各位读者介绍如何利用它来开发各种0racle9i数据库应用程序。
简介:摘要:高分二号卫星是我国“高分专项”中首颗成功发射的国产亚米高空间分辨率遥感数据,也是我国目前空间分辨率最高的遥感卫星数据。本文以空间分辨率为2.5米的SPOT-5遥感数据和空间分辨率为25米的DEM数据为参考数据,从相对正射校正、几何配准、数据融合、彩色合成等方面探索了高分二号遥感数据处理方法,对各阶段处理结果进行了评价。最终确定了高分二号遥感数据处理流程、评价了该数据的空间定位精度,为该数据在土地利用动态监测、矿产资源调查、城乡规划监测评价、交通路网规划、森林资源调查、荒漠化监测等行业的应用提供技术支持。关键词:高分二号;处理方法;处理流程;评价
简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。