简介:摘要:随着经济社会的发展,管道建设在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。然而,管道环境和地质灾害的风险也随之增加。本文从环境和地质灾害两个方面对常见的管道环境和地质灾害进行分类和探讨,并提出了一些有效的治理方法,以降低管道建设和运行过程中的风险。在环境方面,本文主要探讨了管道建设和运行对于土壤、水质、大气、噪声等环境的影响,以及如何采取有效的措施减轻其影响。在地质灾害方面,本文主要探讨了山体滑坡、地震、火山、地面塌陷等灾害对于管道的影响,并提出了相应的治理措施。通过对管道环境和地质灾害的分析和研究,本文可以为管道建设和运营提供一些参考和指导。
简介:摘要:随着科技的不断发展和应用范围的扩大,无人机在军事、农业、物流等领域的使用越来越多。无人机巡检技术是目前国内外研究的重要方向之一,其主要目的是通过对目标区域进行飞行拍摄图像获取信息,以达到对目标区域的监控与分析的目的。本文的主要工作是对无人机巡检数据进行精确定位及快速准确地分类算法的研究。首先介绍了无人机巡检系统的组成以及相关理论知识;然后针对无人机巡检系统中存在的问题进行了分析并提出了相应的解决方案;接着根据需求设计了一套无人机巡检数据快速准确分类软件,该软件能够实现对无人机巡检数据的快速准确分类,并且可以满足用户的需求。最后将软件进行测试验证,结果表明该软件具有较高的精度和鲁棒性,且能满足用户的要求。因此,该软件具有一定的实用价值。
简介:【摘要】长期以来,各种民航运输机场的分类一直是一个模糊的概念,无论是在民航行业内,还是在学术界,抑或是在大众传媒公共舆论的语境空间里面,各种分类名称一直是众说纷纭、莫衷一是。由于这个问题对于受众的价值并非像航空安全那样突出和重要,大家对此也是似懂非懂,不求甚解。本文试图从各种途径特别是结合各种政府出台的针对民航机场的法律法规的角度去探讨定义民航运输机场的各种分类,以期疑义相与析,正本清源。
简介:摘要:本文针对遥感影像的图像分类与地物识别问题展开研究,提出了一种基于深度学习算法的新型解决方案。首先,采用卷积神经网络(CNN)对遥感影像进行特征提取与学习,提高了图像分类的准确性和效率。其次,引入了多尺度和多模态数据融合技术,进一步提升了地物识别的精度和鲁棒性。实验结果表明,所提出的算法在遥感影像分类与地物识别任务上取得了优异的性能,具有较强的实用性与推广价值。