简介:在作智能决策支持系统研究时,分析了几种Agent的工作原理及过程,综合利用智能界面Agent、流动Agent及信息Agent的良好特性,构筑了一个基于Agent技术的智能决策系统环境,综合地提出了一种新颖的决策系统研究方法。
简介:结合分布式人工智能中的Agent技术和军械勤务辅助支持系统的特点,研究了面向Agent的军械勤务辅助支持结构。结合该系统介绍了Agent和多Agent系统的概念,讨论了Agent的通信机制。
简介:介绍了一种面向移动Agent的并行计算模型,给出了采用十标度策略解决任务排序,采用满射策略解决任务映射的算法。该模型允许多个计算任务在异构主机构成的分布式环境下同时进行计算,并且通过算法优化,降低移动Agent之问的通信成本,减少网络流量。
简介:针对在异构网络环境下无线网络的特点使TCP性能下降的问题,借鉴TCPVeno算法原理,提出基于网络状况评估的拥塞控制的性能增强代理改进工作机制,动态评估当前网络的状况,调整预应答发送窗口的阈值,提高性能增强代理在较大差异网络下的传输控制效能.基于NS-2的网络仿真测试对算法进行了验证,结果显示改进后的工作机制在丢包率较大的异构网络中性能有明显提升.
简介:“您的智慧、科学决策能力和勇于承担风险和责任的精神深深地感动着我们。您以您的智慧、勇气和人格力量给了我们莫大的鼓舞和宝贵的支持。面对各种荣誉和利益,您又是那么淡薄和谦逊。”2008年,一位老人在九十岁生日时收到了这样一封充满了真情实感的信。收信的是我国三代坦克总设计师祝榆生老先生;写信的,是一群曾参与三代坦克研发的“学生”,而如今已经成长为我国装甲车辆研发领域的专家。
Agent技术在决策支持系统中的应用研究
面向Agent的海军军械勤务辅助支持系统的逻辑构建
一种面向移动Agent的多任务并行计算模型及算法
基于TCP Veno算法的异构网络边界代理改进机制研究
奉献国家功臣感动中国人物——缅怀国产第三代主战坦克总师祝榆生