简介：摘要城市化发展的速度越来越快，城市人口数量不断增加，这种现象无疑加大了城市交通的压力，城市轨道交通的建设和运行有效的缓解了这一问题。但同时，客流波动的特点，影响着轨道交通的运行。本文将对客流波动条件下城市轨道交通列车开行方案进行研究。

简介：结合现阶段西安地铁客流组织中的运营风险与客流控制中存在的不足,对当前客流预警的各种方案进行优缺点分析,提出以视频监控技术为基础的智能化客流监控预警信息系统来实时测算客流密度,从而进一步确定客流预警量化标准与客流控制启动的时机,帮助运营人员采取必要的应急处置。同时提出优化乘客信息渠道的建议,使乘客实时获取线网拥堵情况,供乘客出行决策,及时缓解拥堵区段客流压力,切实提升乘客舒适度。

简介：摘要在我国快速发展的过程中，截至2017年底，我国内地已有33个城市开通了地铁，总运营里程3881公里。一二线大城市地铁已进入网络化运营阶段，随着线网规模的迅速扩大，地铁客运量急剧攀升，运输能力与大客运量的矛盾也日益加剧。地铁占城市轨道交通运输比重近80%，已经成为城市最重要的公共交通工具。某些特殊车站尤其是大型换乘站常会遇到突发大客流，为了保证乘客的安全和正常的运营秩序，车站在出现大客流时遵循大客流应急原则与程序，灵活运用大客流应急措施，熟练使用大客流引导与疏散的主要设置，快速、高效的处置运营大客流事件，避免秩序混乱失控甚至造成乘客伤亡，将事件造成的影响降到最低限度，确保地铁安全运营与乘客人身安全，具有重要意义。

简介：摘要：中国城市轨道交通协会2020年3月发布《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，作为行业的顶层设计，已成为城市轨道交通企业制定智能智慧化发展的指导性文件。本文正是在该纲要的指导下，利用智能视频技术研制地铁列车客流统计分析系统，希望可以为相关的实践提供借鉴。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

简介：摘要：城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计的根本依据，更是车站设计的重要数据基础，本文通过分析客流预测数据的内容及特征，阐述客流预测数据在车站站位选择、站型选择、车站规模、换乘站设计、消防设计等方面的应用，强调客流预测数据在车站设计中的重要意义及作用。

简介：摘要：随着城市中各项基础设备的不断完善，越来越多的人民选择在城市内定居，城市中的轨道交通受到了城市居民日常出行以及生活习惯的影响，时常出现轨道交通换乘站的高峰期。但是城市交通轨道换乘站的高峰期不仅会给城市居民的出行带来不便，还会造成轨道线路出现大量累积的情况，城市的车内满载率非常高，容易引发安全事故。因此，现阶段设计人员应根据高峰期换乘站的实际情况对客流量进行控制，从而有效降低城市轨道交通高峰期的列车满载率，从而提升列车的安全性，同时还能进一步保障城市交通的运行效率和质量。

简介：摘要：对轨道交通站点进行客流预测研究，由于缺乏短时动态波动性方面考虑，不能很好地预测短时的客流区间,因此需要构建相应模型进行分析，从而拟合短时客流波动情况，才能准确地预测区间客流情况。

简介：摘要：本文针对城市的不同区域居民公交出行特征各不相同，没有形成高度集中的出行走廊，这就导致了公交资源的浪费。我们通过公交站台的客流，利用可变式公交可以减轻公交车出现的超负荷运行或空车现象；同时，利用单片机技术检测公交站台的客流，并配合5G网络将客流数据传输到终端，终端计算机经过处理分析站台的客流数据信息，再传输到各条线路的公交车，对线路进行实时调整。当站台客流超过一定阈值，且通过该站台的公交已无法满足乘客对公交的需求，终端将对该站台设置的可变式公交发出指令，在原有路线允许的松弛时间内，可到达该站台进行客流消耗。利用可变线式公交，缓解当前的交通压力，提高公交车运行的效率。以此期望能提升城市高峰时期的公交服务水平，同时响应国家号召“低碳生活，绿色出行。”

简介：摘要：在一个城市进行扩大和发展中最重要的一项工作就是完善一个城市交通体系的建设，一个完善的城市交通系统才可以促进一个城市的协调发展，保证该地区的稳定与和谐。同样在一个城市建设轨道交通系统的时候需要根据本地区的客流量以及人们的交通需求优化整个交通体系的设计。对本地区的客流特点进行预测和分析，结合具体的需求完善对应的线路和站点的规划。因为一个城市的客流量的大小和客流需求与本城市的地区规划相关，是具有一定的规律性的。本文主要针对于城市轨道交通客流量的特点与预测进行分析探讨。

简介： 摘要：随着城市化的快速发展和大数据技术的广泛应用，城市轨道交通的客流预测与调度优化成为提高运输效率和乘客出行体验的关键。本文通过大数据分析，探讨城市轨道交通客流预测的方法与调度优化的策略，旨在提升城市轨道交通的运行效率和可靠性。

简介：摘要：传统的视频监控系统虽然能够提供实时图像，但在数据分析、异常行为检测等方面存在明显不足。智能分析技术的引入，为解决这些问题提供了新的思路和方法。基于此，本文首先阐述轨道客车视频监控智能分析技术在客流监控与管理中的应用优势，其次提出几条轨道客车视频监控智能分析技术在客流监控与管理中的应用策略，以供参考。

简介：摘要：城市轨道交通客流量的变化具有复杂的非线性特点，根据目前国内外的客流规律，提出了基于概率统计的分布模式和测试方法，并利用SPSS和Excel软件对乌鲁木齐南站的客运流量进行了人工收集，并对其进行了拟合优度的测试。最后用Origin软件对出租车客流频数概率进行拟合。研究发现，出租汽车的客流抵达行为具有负二项的分布特征，为铁路客运站的客流组织与管理工作提供了理论基础。

简介：摘要：随着城市规模的不断扩大和人口数量的增加，地铁作为城市交通的重要组成部分，其运行效率和服务质量越来越受到人们的关注。本文提出了一种基于客流预测的地铁列车运行图优化方法，通过对客流量的预测，实现列车运行图的调整和优化，从而提高地铁列车的运行效率和服务水平。

简介：摘要：本文基于城市轨道交通客流分析，探讨双语导向标识的优化策略。优化双语导向标识需要综合考虑乘客需求、车站布局和标识使用效果，以提供清晰、准确且易于理解的导向信息。这些对策有助于提升城市轨道交通的服务质量，促进城市国际化进程，并为未来的标识设计提供有益参考。

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简介：摘要：在轨道交通运营中，乘客流量的准确预测和调度优化对于提升服务质量和运营效率至关重要。本文通过对当前乘客流量预测与调度优化的现状进行分析，揭示了存在的主要问题与不足，包括数据获取不充分、算法精度不足等。在此基础上，提出了改进的数据采集方法和优化算法，并通过案例研究展示了实际应用效果。本文对未来的研究方向进行了展望，希望为相关领域的进一步发展提供借鉴和参考。

简介：摘要：本文研究了城市轨道交通系统中的乘客流量预测与调度优化。通过分析乘客流量数据，采用先进的预测算法，对未来乘客流量进行准确预测，进而优化调度策略。研究发现，准确的乘客流量预测能够显著提高轨道交通系统的运营效率，减少乘客等待时间，提升乘客满意度。本文以某城市轨道交通系统为案例，验证了所提出方法的有效性，并提出了具体的调度优化方案。研究结果表明，合理的调度优化能够有效缓解高峰期的拥堵问题，提升整体交通系统的服务水平。

简介：摘要：随着城市轨道交通的快速发展，车站客流组织优化成为提升运营效率和乘客满意度的关键环节。本文分析了当前城市轨道交通车站客流组织存在的问题，探讨了优化客流组织的策略，并结合实际案例，展示了优化措施的实施效果。研究表明，通过合理规划车站布局、优化票务系统、加强客流引导及利用智能技术等策略，能够有效缓解客流拥堵，提升车站运营效率和乘客出行体验。本文为城市轨道交通车站客流管理提供了理论依据和实践参考，具有重要的应用价值。