简介：声速改正是海底地形探测资料处理的关键技术环节之一,而声速剖面的质量则将从源头上影响声速改正的精度.针对当前深远海海域海底地形探测中在何时、何地布放何种声速仪器获取声速剖面性价比更高的技术难题,提出将海底地形和温盐场作为在深度方向和时空间布放声剖站的设计依据,开展了基于WOA13温盐场提高XBT计算声速剖面精度试验.结果表明,基于已有的海底地形和温盐场可提高深远海海域声速剖面站布设的性价比.

简介：针对作用距离、数据同步、姿态、声速等因素对全球定位系统动态后处理（GPSPPK）无验潮沿岸水深测量精度的影响进行了讨论，分析了GPSPPK无验潮水深测量作业模式消除涌浪影响的机理，对姿态传感器的测量和安装精度以及GPS天线与测深仪换能器相对位置的量测精度等提出了定量要求。

简介：古代海洋生物书写有两大方向：一是生物性夸张,其标志是＂大鱼＂;二是人文意义上的＂鱼＂,在这种语境下,＂鱼＂常常被进行变异性处理,或者以符图谶纬的形态出现,被赋予了某种政治迹象的外在体现功能,更多时候,它被刻画为一种＂人鱼＂形象。这＂人鱼＂又分成＂男性人鱼＂和＂女性人鱼＂,里面既包含着内陆文明对海洋文明的某种偏向性看法,又折射出男性世界对于海洋社会女性的某种歧视性评价。

简介：水位控制是海底地形测量资料处理的重要技术环节之一,潮汐观测数据质量控制则是提高水位改正精度的关键.针对当前自容式压力验潮仪使用中经常会遇到的潮汐观测数据缺失、波浪扰动影响等技术难题以及海水密度精密改正、基准面传递确定等技术需求,开展了相关理论方法研究并开发了较实用的潮汐数据处理模块.结果表明,经多个环节的精密处理后潮汐观测数据精度提高明显,适用于海底地形测量水位改正及其他海洋工程应用。

简介：对湛江东海岛潮间带表层沉积物中酸可挥发性硫化物（AVS）和同步提取重金属（SEM）的含量及其分布进行了研究。研究表明,东海岛潮间带表层沉积物中AVS含量夏季平均为0.449μmol/g,冬季为1.816μmol/g,大多数站位AVS含量冬季高于夏季;AVS平均含量总体呈南、北区较高,东、西区较低的区域分布规律。潮区沉积物可提取重金属SEM总量夏季在0.56μmol/g-4.60μmol/g之间,冬季处于0.65μmol/g-2.21μmol/g之间;各重金属平均含量大小为Zn〉Cr〉Pb〉Cu〉Cd,其中Cd含量占SEM总量不到1%,Zn含量则在70%以上,SEMZn是控制着SEM分布的主要模式。联合利用（∑SEM/AVS）与（∑SEM-AVS）法和生物毒性阈值法综合评估重金属对沉积环境的影响,东海岛潮间带大部分区域沉积物中（∑SEM-AVS）处于0-5之间,重金属潜在生物毒性较强的区域为通明海区（7号站和8号站所在）,具有较强潜在生物毒性的重金属为夏季通明海区的Zn。

简介：对湛江东海岛潮间带表层沉积物中酸可挥发性硫化物(AVS)和同步提取重金属(SEM)的含量及其分布进行了研究。研究表明,东海岛潮间带表层沉积物中AVS含量夏季平均为0.449μmol/g,冬季为1.816μmol/g,大多数站位AVS含量冬季高于夏季;AVS平均含量总体呈南、北区较高,东、西区较低的区域分布规律。潮区沉积物可提取重金属SEM总量夏季在0.56μmol/g~4.60μmol/g之间,冬季处于0.65μmol/g~2.21μmol/g之间;各重金属平均含量大小为Zn>Cr>Pb>Cu>Cd,其中Cd含量占SEM总量不到1%,Zn含量则在70%以上,SEMZn是控制着SEM分布的主要模式。联合利用(∑SEM/AVS)与(∑SEM-AVS)法和生物毒性阈值法综合评估重金属对沉积环境的影响,东海岛潮间带大部分区域沉积物中(∑SEM-AVS)处于0~5之间,重金属潜在生物毒性较强的区域为通明海区(7号站和8号站所在),具有较强潜在生物毒性的重金属为夏季通明海区的Zn。

简介：旅游开发的同质化倾向,是国内沿海旅游城市之间竞争加剧的重要原因之一。海洋旅游城市竞争力影响因素的研究以往主要集中在城市与城市之间、区域与区域之间的单一层面分析,缺少在区域和城市两个层面对海洋旅游竞争力影响的探讨。通过选取国内环渤海、长三角、闽台两岸、珠三角和海南省五大海洋旅游区域的25座代表性城市,在充分借鉴前人对海洋旅游竞争力影响指标的研究基础上,采用分层模型的分析方法,分别构建了平均数作为结果的回归模型和带随机效应的单因素协方差分析模型两个半条件模型。结果显示:国内沿海城市海洋旅游竞争力差异90.14%来源于城市自身的差异,其他9.86%的竞争力差异是由区域经济与环境差异造成的;区域层面的因素主要有区域内平均GDP、区域内部经济均衡度和区域人均消费水平;市域层面的因素主要有近海水质、4A级及以上旅游景区数量、游客人均消费以及第三产业投资额占固定投资的比重。

简介：本研究从独立学院应用型本科人才培养的视角入手,尝试编制自主学习能力测评量表对电气类专业学生进行测评,利用主成分分析法等统计学方法进行分析,讨论影响自主学习能力测评的主要影响因素。经主成分分析,提取到的6个特征值均大于1的主成分,累计贡献率达60.86%,其中通过第1主成分便可较清晰地将自主学习能力得分群体分开。本研究视角下,得到影响大学生自主学习能力的关键指标体系,即职业信念、自我管理、学习管理3个维度,职业兴趣、职业环境认知、职业定位、职业准备、专业认知、职业能力认知、自我调整、时间管理、目标管理、学习态度、信息能力、学习方法12种影响因子。