简介：当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

简介：WDM网络的高速发展，使得各种路由波长算法（RWA）的研究和应用比较成熟，而随着IP应用的爆炸式增长，ASON技术具有巨大的发展潜力，相对于WDM的RWA算法的研究，ASON中RWA算法的研究有待进一步的细化，本文在WDM网络的波长分配算法的基础上，详细地阐述了波长分配算法在ASON中的要求及改进。

简介：面向战场环境侦察，研究应用于无线传感器网络的分布式视频编码系统，提出了一种分布式视频编码系统的码率估计算法。该算法首先通过对相邻关键帧取均值生成参考帧，由参考帧估计编码图像各区域的运动强度，并将编码图像分为低运动区域和高运动区域。对于低运动区域，由参考帧代替边信息来计算边信息与编码数据之间的交叉概率，而其他区域由编码信息和差值分布的概率模型估计交叉概率，然后由交叉概率计算编码比特平面的码率。实验结果表明，文中算法的码率估计值与已有算法相比更为准确。

简介：导航卫星载体姿态测量是航空、航天、航海和陆地导航中的关键技术。基于载波相位差的载体姿态测量,相位双差整周模糊度的求解是重点和难点。将离散粒子群（DPSO）算法应用于整周模糊度的搜索,无需进行模糊度的去相关处理,采用该算法直接搜索整周模糊度,进而求解出基线矢量。该算法可以提高整周模糊度解算的效率和实时性,适用于动态载体姿态测量。试验结果证明了该算法的有效性。

简介：动态规划检测前跟踪（DP—TBD）算法是一种检测微弱目标的检测方法，可明显改善信噪比，但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标，提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明，该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。

简介：电离层斜向探测工作在高频段,密集的外部干扰如短波通信,广播电台以及大气噪声等污染了接收数据,严重影响斜向探测电离图描迹的提取.针对上述问题,本文提出了一种提取斜向探测电离图描迹的算法.该算法由频域去干扰,有序统计量OS-CFAR检测,去虚警点三个步骤构成.对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性.

简介：数据处理是天波超视距雷达实现目标探测的关键技术之一。首先给出了天波超视距雷达数据处理所面临的困难,总结了数据关联、航迹融合、坐标配准、性能评估、杂波建模等,对新技术的发展进行了探讨,并指出检测前跟踪、雷达与环境系统一体化处理、基于多输入多输出的天波超视距雷达数据处理、测试与评估、协同处理与多源信息融合等将是天波超视距雷达数据处理的主要发展方向。

简介：重频分选方法中,由于序列差值直方图法（SDIF）对PRI抖动的雷达脉冲信号的分选能力差,而PRI变换法可以分选PRI抖动的雷达脉冲信号,但是运算量太大,难以实现实时分选。对SDIF算法进行了改进,采用交叠PRI箱的方法进行直方图的统计,使得改进后的SDIF在运算量增加不多的情况下,可以实时较好地分选PRI抖动量在10%以内的雷达脉冲信号。

简介：摘要在人工举升中，有杆泵抽油法是使用最为广泛的一种抽油方法。多年来，地面示功仪一直被用于分析有杆泵系统。地面示功图也是采油工况诊断的重要手段，技术成熟，且应用广泛，但地面示功图由于受到多种因素的影响，很难反应井下泵的实际工况，因此本方提出一种地面示功图转换为井下泵示功图的一种有限差分算法，并给出了得到等时间间隔的地面示功图曲线的插值算法。

简介：如何快速、实时地进行通视分析，进而提取出波束内可见目标是机载GMTI雷达仿真的一个重点、难点。为解决此问题，在分析常见算法的基础上设计了一种快速算法，并基于典型的应用背景进行了仿真试验分析。仿真结果充分验证了所提出算法的有效性、合理性与实用性。

简介：针对实际卫星测控侦察中带噪副载波信号分离困难、耗时长的问题,文中提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法。先利用小波变换模极大值算法对混合带噪信号进行消噪处理,再采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计。MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低、耗时短,能够较好地分离测控副载波信号。

简介：在WDM光网络中，在给定一组连接请求后，需要为之建立路由并分配波长，这被称为路由和波长分配问题（RWA）。由于当前光网络中的业务呈现爆炸式的增长，而光网络中的可用资源却是有限的，因此如何使用合理的RWA算法来优化网络资源的利用就显得尤为重要。目前已有很多文献提出了基于各种优化目标的RWA算法，也都通计算机仿真的方法测试和评估了算法的性能。计算机仿真是进行算法性能评估的主要手段，但是关于算法仿真的实现，—般的文献都涉及的很少，本文主要研究了WDM光网络中动态RWA算法计算机枋真的实现。

简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：提出了一种基于比相法的5阵元天线阵列测向算法，并对该算法进行了误差仿真分析。仿真结果表明，该算法虽具有较高精度，但在特定的方位角范围内会引起较大误差。针对该缺点，采用了旋转参考阵元方法，使得该测向算法在全方位角范围内获得了均匀分布的误差估计值，其均方根误差小于0．1°。

简介：介绍了基于空域和频域信息的单站无源定位模型，将非线性系统的容积卡尔曼滤波（CKF）算法应用于单站无源定位领域并进行了仿真验证。试验结果表明，CKF滤波算法与扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）等算法相比，其定位精度高，收敛速度快，且鲁棒性强。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：摘要本文通过分析我国当前多式联运体系的现状，提出一个专门用于描述多式联运系统的运输网络结构图，并使用基于现实情况给出图的优化方案，最后根据图论中的最短路径算法给出该体系下最佳的多式联运方案。

简介：非正弦时域正交调制体制的实现依赖于脉冲组间的正交性,而传输系统的非理想幅频和相频特性会破坏该正交性,影响正确解调。针对这一问题,从系统的频率响应入手,理论分析了保持脉冲组时域正交性的条件,分别采用综合法、牛顿插值法和埃尔米特插值法对传输系统的频域特性进行均衡,并仿真比较了均衡前后系统的幅相特性及对误码率特性的影响。仿真结果表明,基于埃尔米特插值的频域均衡算法,在传输系统幅频、相频特性方面均衡效果最佳,且使系统误码率性能得到很大改善。

简介：自适应信号处理在抑制干扰的同时影响了和、差波束的权,导致和差波束在主瓣内不再满足线性关系,给测角带来了误差。本系统研究了自适应方向图保形技术在单脉冲测角算法中的应用,主要研究两类算法：自适应差波束形成算法和旁瓣对消算法。仿真结果表明,这两种算法能有效地补偿自适应权对和、差波束的扰动,提高测角精度,并且对误差具有一定的稳健性。