简介：去个性化效应的社会认同模型（Socialidentitymodelofdeindividuationeffects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点，并且sIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用sIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象，思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响，并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。

简介：研究CMMI模型,对目前K公司的软件开发项目管理进行质量管理方面的优化.应用CMMI项目质量管理方法,对实施过程进行质量管理和过程控制,最终总结出一套适用于该软件开发的项目质量管理方法.

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：文章从远程视频监控应用的必要性、周期成本的概念、公式分析等得出其寿命的基本周期模型，其在铁路系统的管理及其他操作环节中可以得到广泛的应用，进而提高铁路工作效率。

简介：

简介：在电信市场竞争愈演愈烈的今天，客户在市场竞争中的地位发生了根本性变化。电信企业要健康长远的发展，留住和争取客户就成为各企业的当务之急。据测算，企业的忠诚客户增长5％，将可以给公司带来约25-50％的利润增长。客户

简介：证券综合指数的对数收益率的折线图反映收益率的波动呈现出在一段时间内波动比较大,一段时间波动比较小,方差随着时间的变化而变化。在对时间序列数据进行研究的时候,通常假设随着时间的变化方差不会发生变化。但是在关注预测的精确程度时,需要了解方差的大小。文章用Eviews软件对上证综指日收盘价的对数收益率建立EGARCH-M模型,对收益率序列呈现出的波动聚集性,杠杆效应、风险与收益的关系等特征进行了分析,最终对波动率进行预测,结果表明EGARCH-M模型充分描述了波动性聚类的特点,只用很少的参数就可以把实际数据拟合得很好。该模型形式简单,容易估计,提高了对方差的预测精度,对收益率波动率建立模型对于宏观经济理论和金融理论有重要的意义。

简介：随着我国经济的持续发展,人民生活水平不断提高,城市汽车保有量飞速增长。但随之而来的确是交通设施发展的相对滞后带来的交通拥堵等诸多衍生的问题。如何最快获得最准确的信息,怎么样打发越来越多的车上时间,成为了人们新的需求,路况数据库就是为了满足车上人群对于路况信息的个性化和人性化的需求所服务的。

简介：电信运营商企业间对客户资源的竞争日益加剧,各企业针对电信业务数据进行＂商机挖掘＂的方法来寻找潜在的客户资源。文章采用＂业务数据挖掘＂的方法分析,获得公司的ITV潜在客户清单,并以手机APP的形式推送至与公众客户接触面最大的装维人员进行业务随销。通过精准营销的项目应用,改变了以往＂盲推销＂的客户发展模式,有力地改善了客户感知并提升了营销成功率。

简介：单个Web服务无法满足企业的应用需求,对多个Web服务进行组合的研究尤为必要。本文提出了一种基于工作流模板的服务组合模型,旨在通过定义和发布静态的Web服务,搭建基于工作流的Web服务业务流程组合模型,实现在工作流流程中调用静态的服务组合。

简介：

简介：本文指出在新的WEB开放式环境下，多安全域访问控制的问题，提出基于角色映射的安全域管理模型。文章首先简介了基于角色的访问控制技术和安全域管理技术，在此基础上描述了基于角色映射的安全域管理模型的形式化表达、其结构和工作流程。

简介：在国家智能制造和工业互联网战略的推动下,数据使用和数据共享受到广泛关注,数据模式成为提升信息系统互操作水平和促进数据流转的重要前提和基础。本文面向制造业的标识解析体系,提供了一套产品通用属性数据的定义及其标识方法,该方法适用于对制造业产品的基本信息进行分类、编码、发布、查询,以促进在制造业相关活动中促进产品关联信息的共享和使用。

简介：摘要：本研究旨在构建基于大模型智能体的安全风险态势感知框架，以提升安全风险管理的有效性。通过分析相关理论基础，探讨安全风险管理理论、大模型智能体的特征及态势感知的关键技术，设计出涵盖数据层、智能体层和应用层的框架结构。实施策略方面，将提出技术方案和管理措施，以确保框架的有效运行和持续改进。此框架的建立将为安全风险评估和实时监测提供有力支持，为相关领域的实践应用提供理论依据。

简介：本文主要构建了一种基于聚类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS，介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程，同时，也说明了整个系统的工作流程，并对该系统进行了性能评价，说明其可扩展、强壮并且智能。

简介：随着流量资费进一步降低,尤其是不限流量套餐的推出,高校场景用户行为和消费模式发生了改变,对网络容量及用户感知的需求不断提升。为了匹配用户业务发展,深刻分析了不限流量套餐推出后高校业务模型的变化,建立了新的高校容量评估及扩容模型,更加有针对性地围绕用户体验,研究并探讨了分区错频精准覆盖、语数业务分层及多频点协同优化策略,从而提升了网络容量和用户体验,保障了高校口碑场景的用户感知。

简介：文章研究了K电信的渠道经理胜任力模型,通过对K电信渠道经理的调研,利用关键行为事件访谈法和团体焦点访谈法,以及主成分因子分析方法、最大变异数法和二阶因素分析法对渠道经理胜任力模型进行了深入研究.研究得到有效问卷54份,最后将K电信渠道经理的胜任力模块划分为六个维度：包括信息识别能力、渠道拓展能力、教练辅导能力、人际关系能力、个性魅力和沟通协调能力.

简介：本文针对电信企业数据集成现状及存在问题,提出了一个基于EAI平台的企业数据总线模型。该模型通过引用EAI平台功能实现企业元数据定义及数据浅加工,通过ETL、数据集成技术实现数据深度加工,并通过数据总线组件的部署实现了提供给企业数据消费系统应用的松耦合数据接口。该支撑体系在电信企业数据集成项目中得到了较好的实际应用。

简介：随着相机和手机的拍照像素不断提高,拍摄的人像均为高清晰度的,但人脸部的瑕疵,如雀斑、痘痘等同时会被清楚地记录下来。针对这一课题,文章提出了基于肤色分割和保边滤波操作的人脸美颜算法。此算法共分成4个步骤,首先对图像进行保边滤波操作,保留面部轮廓和五官,消除瑕疵;再对人脸图像在YCbCr色彩空间中,根据肤色范围分割皮肤区域与非皮肤区域;然后将滤波处理过的图像和原图根据肤色区域进行alpha通道融合;最后提高皮肤区域的亮度达到美白效果。经实验,此算法可以基本实现面部美化,对头发耳朵等细节保留较高真实性,且无明显修饰痕迹。

简介：在《三维模型制作》教学中，人物角色建模是教学中的高级阶段。其对学生的要求较高，需要掌握的知识较多。既要求学生能熟练掌握软件的应用，又能熟练掌握人体结构及布线规则。要提高学生的学习兴趣及人物角色建模的水平，教学方法很重要。笔者经过几年的实战经验和教学总结，积累了一些心得和大家分享。