简介：软件化雷达PPI光栅显示需完成极坐标测量数据向直角坐标的实时转换，而传统的利用简单数学公式直接转换的方式存在映射非均匀和运算量大等难题。基于整体映射和一一映射等不同逆映射方法，研究并提出了一种改进的一一映射新方案。新方法可有效解决量化漏点和区域重叠的问题，显著提高了映射查找表的形成效率，保证了PPI显示效果和实时性。最后，给出了新方法的具体实现流程，比较了与现有方法的效果，证明了新方法的有效性。

简介：针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

简介：幅型变换是高标清同播中的一个重要环节，也是其系统建设中需要重点考虑的环节。在高标清同播的幅型变换中，标清上变换不会有画面信息丢失的情况。但由于在标清4：3画面中有些做了假16：9处理．所以在上变换处理时，

简介：在不增大功率孔径积的同时，数字阵列雷达通过灵活的波束控制可增加目标驻留时间，并提高微弱目标的检测性能。但是，随着积累时间增长，运动目标存在跨距离单元问题。针对Keystone变换长时间目标积累方法在多普勒模糊情况下对某些特定速度的目标性能下降问题，提出了一种改进的基于Key—stone变换的长时间目标积累方法。新方法通过预处理及修正处理，能够对所有速度的目标均能较好地补偿跨距离单元效应。仿真实验验证了该方法的有效性。

简介：针对高分辨雷达目标散射回波的非平稳特性，提出了利用Hilbert—Huang变换进行时频分析获得目标特性的方法。首先利用简单电磁散射模型仿真了三类目标的一维距离像，然后采用Hilbert—Huang变换对各类目标在不同姿态角下的回波进行时频分析，提取时频分布图的边际谱作为目标特征矢量，利用径向基函数神经网络分类器对特征矢量进行训练和学习，最后对三类目标作了识别，仿真对比实验验证了该方法的有效性。

简介：通过推导单频信号和线性调频（LFM）信号旋转角正负对称的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数,得到一个有用的结论：单频信号正负对称旋转角的FRFT模值相等,模函数关于中心点对称,而对于LFM信号,其模幅度差别很大。根据此结论提出了一种基于观测信号正负对称旋转角的FRFT模之差的反辐射导弹（ARM）检测方法。此方法可以有效地消除载机信号的干扰。仿真结果表明,此方法在低信噪比下能有效地检测出ARM。

简介：基于进一步提高国内平面近场测量中的副瓣精度，将两种新的探头H面方向图应用到近远场变换中，并与国内目前搭建近场测试系统所使用的两种探头方向图进行结果分析与比较。通过在微波暗室对某频段阵列天线测量，并分别用传统的Stratton-chu积分法、E面电场法以及边缘电流法与边缘电流逼近法进行近远场变换。结果表明，新的探头方向图应用使副瓣测试精度基本接近国际先进水平，远远优于国内现有水平，具有很强的工程实用性。

简介：由于伪码调相信号目标多普勒频率的连续展宽特性，在进行弹道测量时，回波目标在时频图中以“直线”形式出现，传统的基于点检测的恒虚警检测算法会产生大量的虚警。鉴于此，根据伪码调相信号目标多普勒频谱特性，提出了一种基于Hough变换直线检测的目标检测方法。该方法在传统的Hough变换基础上进行了优化，根据回波目标的“直线”特性实现目标检测。将两种算法同时对实测数据进行处理，对比结果表明，基于Hough变换的目标检测算法能够准确地分辨目标并提取目标信息。

简介：针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题，提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关，通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线，确定参差PRI序列的骨架周期，并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单，既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势，又能对参差PRI序列有效地检测分选算法，仿真实验验证了算法的实用性。

简介：在传统单站机载合成孔径雷达（SAR）中，多普勒调频率的估计精度直接影响着成像的质量。在双基地SAR中该参数同样重要，但由于收发平台的独立性，多普勒调频率估计的难度增加，采用传统的方法效果不明显。该文采用了一种基于Radon-Wigner变换的多普勒调频率估计方法，首先给出了机载双基地SAR的空间几何模型和回波信号模型，然后给出了理论分析和仿真，并用单基地SAR回波实际数据进行了多普勒调频率估计。结果表明：该方法对目标统计特性的变化不敏感，它适合多分量和信噪比不高的情况，且估计值精度较高。

简介：提出了一种新的星载合成孔径雷达(SAR)图像中道路网的三步提取算法,即道路中心线检测、道路片段提取和道路片段连接.首先对含有斑点噪声的SAR图像进行两次滤波获得较细的道路中心线,然后对该二值图像进行Hough变换以获得道路片段,道路片段经过简单的初步连接后,再次运用遗传算法得到进一步连接.实践证明了这种方法的有效性.

简介：本文在对理想和实际原始图像信号的二维频谱及其幅频特性进行数字分析的基础上，提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案，从而可利用图像信号的频谱特性和人眼的视觉特性，进一步压缩码率，在保证图像质量的前提下，提高压缩性能。最后提出了设计菱形滤波器来获得原始图像信号二维菱形频谱的方案，该方案将在后继的论文中介绍。

简介：在HRR雷达中,当目标尺寸大于雷达波长和雷达距离分辨单元时,在连续扫描过程中从目标不同散射中心返回的目标回波会产生不同的方向图,使传统杂波抑制方法无效。提出采用Hough变换来解决这个问题。Hough变换是一种在图像中识别曲线的著名变换。比较了两种基于Hough变换的雷达检测算法,一是将数据空间中的点映射到ρ-θ空间中的曲线的传统模式,另一种模式采用斜率-截距参数空间Hough变换。斜率-截距模式的效率通过仿真进行验证。与传统模式相比,Hough变换的斜率-截距模式的性能更好。针对非起伏目标及四种Swerling类目标,研究了在瑞利分布、Weibull分布、对数正态分布和K分布杂波下,Hough变换检测器的斜率-截距模式对HRR雷达信号的检测性能。还研究了目标速度和脉冲数的影响。通过Monte-Carlo仿真对Hough变换检测器的目标检测性能进行了分析。